最近学习了线性回归的模型，也是机器学习中最基础的一种模型。在此，总结一下线性回归的模型介绍、梯度下降以及正规方程。回归问题线性回归，顾名思义，属于回归问题。既然是回归问题，那必然属于监督学习。在这里简单再介绍一下什么是回归问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值随之发生的变化。回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数，回归问题的...

0. 写在前面在这一讲的讨论班中，我们将要讨论一下K近邻模型。可能有人会说，K近邻模型有什么好写的，那分明就是一个最简单的机器学习模型，哦，不，连机器学习也算不上的算法吧。但是这里，我想提醒的是，我们要讨论的，不仅仅是简单的K近邻模型，而是和它相关的一些有困惑的话题。1. K近邻定义k近邻算法，也成为KNN算法，是一种基本分类与回归算法。它在基本实现上，使用的是多数表决的惰性学习过程。也就是...

类的构造函数在初始化成员时，有以下两种方式：方式一：CSomeClass::CSomeClass() {    x=0;    y=1; } 方式二：CSomeClass::CSomeClass() : x(0), y(1) { } 方式一我们可以称为赋值初始化，通过在函数体内进行赋值初始化。方式二我们称为列表初始化，在冒

initializer_list是C++11提供的新类型，定义在头文件中。用于表示某种特定类型的值的数组，和vector一样，initializer_list也是一种模板类型。template< class T >class initializer_list;要介绍initializer_list的使用，有必要先谈一谈列表初始化。C++11扩大了初始化列表的适用范围，使其可用于所有内置类型和

类的构造函数在初始化成员时，有以下两种方式：方式一：CSomeClass::CSomeClass() {    x=0;    y=1; } 方式二：CSomeClass::CSomeClass() : x(0), y(1) { } 方式一我们可以称为赋值初始化，通过在函数体内进行赋值初始化。方式二我们称为列表初始化，在冒

什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。什么是mysql？MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的”关系型”可以理解为”表格”

0. 写在前面在这一讲的讨论班中，我们将要讨论一下K近邻模型。可能有人会说，K近邻模型有什么好写的，那分明就是一个最简单的机器学习模型，哦，不，连机器学习也算不上的算法吧。但是这里，我想提醒的是，我们要讨论的，不仅仅是简单的K近邻模型，而是和它相关的一些有困惑的话题。1. K近邻定义k近邻算法，也成为KNN算法，是一种基本分类与回归算法。它在基本实现上，使用的是多数表决的惰性学习过程。也就是...

什么是范数？范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数。向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引起变化的大小。 一种非严密的解释就是，对应向量范数，向量空间中的向量都是有大小的，这个大小如何度量，就是用范数来度量的，不同的范数都可以来度量这个大小，就好比米...

DIN模型（Deep Interest Network）DIN模型是阿里妈妈团队提出的CTR预估模型，虽然是几年前提出的，但是现在应用仍比较广泛。原论文地址：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction对论文的核心总结：利用用户历史行为序列信息，使用类似Attetion的机制动态构建用户兴趣embeeding，使得模型能够捕获用户的

initializer_list是C++11提供的新类型，定义在头文件中。用于表示某种特定类型的值的数组，和vector一样，initializer_list也是一种模板类型。template< class T >class initializer_list;要介绍initializer_list的使用，有必要先谈一谈列表初始化。C++11扩大了初始化列表的适用范围，使其可用于所有内置类型和