一,驱动安装卸载原先驱动sudo ./nvidia***.run --uninstallubuntu-drivers devices 查看显卡类型Nvidia驱动下载地址：https://www.geforce.com/drivers选择对应的显卡和Linux 64 系统，可以下载最新版本。要注意的是与cuda版本相配的driver版本。1,修改blac...

利用Inception-V3训练的权重微调实现猫狗的分类，其中权重的下载在我的博客下载资源处，https://download.csdn.net/download/fanzonghao/10566634第一种权重不改变直接用mixed7层（mixed7呆会把打印结果一放就知道了）进行特征提取，然后在拉平，连上两层神经网络def define_model():InceptionV...

思路：多个gpu 服务接口-->ngxin做负载均衡-->对外暴露一个。以一机两卡为例制作DockerfieFROM nginx:1.13.3COPY ./ /RUN mkdir /appCOPY /nginx.conf /etc/nginx/nginx.confnginx.conf详细#usernobody;worker_processes1;#error_loglogs/error

一,驱动安装卸载原先驱动sudo ./nvidia***.run --uninstallubuntu-drivers devices 查看显卡类型Nvidia驱动下载地址：https://www.geforce.com/drivers选择对应的显卡和Linux 64 系统，可以下载最新版本。要注意的是与cuda版本相配的driver版本。1,修改blac...

1.mixupdef mixup_data(x, y, alpha=1.0, use_cuda=True):'''Compute the mixup data. Return mixed inputs, pairs of targets, and lambda'''if alpha > 0.:lam = np.random.beta(alpha, alpha)else:lam = 1.bat

思路：多个gpu 服务接口-->ngxin做负载均衡-->对外暴露一个。以一机两卡为例制作DockerfieFROM nginx:1.13.3COPY ./ /RUN mkdir /appCOPY /nginx.conf /etc/nginx/nginx.confnginx.conf详细#usernobody;worker_processes1;#error_loglogs/error

这是5幅图，加上背景共5类。  可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/u012426298/article/details/81232386对于一个多类别图片数据库，每个类别都会有一个class frequency, 该类别像素数目除以数据库总像素数目, 求出所有class frequency 的median 值，除以该类别对应的frequency 得到wei...

一.如图是预测框的相应feature map其中anchor的长宽关系，s就是上图中的scale,a就是上图中的anchor ratio二.代码主要由三部分组成1.vgg作为基础网络要注意的是作者对38*38*512进行L2正则化，并用一个可学习参数调节通道权重2.增加大目标检测网络3.输出包括预测框的偏移量输出与分类偏移量计算误检...

一.mobilenet v2１．采用inverted residual，与resnet不一样的是通道１X1卷积先变宽－＞卷积提特征－>１X1卷积变窄,因为经过1x1的卷积扩大通道数以后，可以提升抽取特征的能力，图１所示。２．最后不采用Relu，而使用Linear代替，因为降维后特征丢失部分，如果采用Relu还会丢失，图２所示.　　　　　　　　　　　　　　　　图１　inver...

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_roc_crossval.htmlhttps://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_precision_recall.html一，ROC横轴：负正类率(false po...