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分类性能量度（Classification-Performance-Measures）一、准确度的陷阱和混淆矩阵1、准确度的陷阱对于回归任务，我们前面介绍了均方误差，均方根误差，平均绝对误差，R²误差。但是对于分类任务，我们仅仅介绍了分类准确度这一种评价标准，实际上该评价标准是存在很大问题的，因此我们本章进一步介绍各种分类性能度量。首先，我们介绍一下分类准确度可能存在的问题即陷阱：2、混淆矩阵在引

【前情】：因为考研专业课要考c语言及数据结构，最近又重拾起了c，最近看到递归部分，想要上机调试看看过程，用的是ide是vc++6.0，没错就是这个上古神器，发现打断点时scanf函数老报错，过不去，查了相关资料发现好像是vc++6.0缺陷，没得办法，正好借此机会学习下据说十分牛逼的VScode编译器（之前一直都是用IDEA全家桶）。【问题描述】：高高兴兴如下一顿操作猛如虎后：1、vscod...

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概率论与数理统计一、概率论基础1.1 概率论基础1.2 事件与概率1.3 古典概率与集合概型二、条件概率2.1 条件概率2.2 全概率公式三、概率分布与统计量3.1 概率分布类型3.2 期望与方差3.3 高斯分布四、概率分布进阶4.1 分布函数4.2 均匀分布4.3 指数分布五、联合分布5.1 二维随机变量及联合概率分布5.2 边缘概率六、主成分分析法6.1 多维分布与协方差6.2 主成分分析法一

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文章目录一、深度学习的介绍目标1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别一 ：特征提取2.2 区别二：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架二、神经网络的介绍目标1. 人工神经网络的概念2. 神经元的概念3. 单层神经网络4. 感知机5. 多层神经网络6. 激活函数6. 神经网络示例一、深度学习的介绍目标知道什么是深度学习知道深度学习和机器学习的区别能够说出深度