本文重点介绍了CUDA编程的入门实践。作者阐述了学习CUDA的必要性，包括其在AI推理优化中的核心地位。文章详细展示了环境搭建过程，包括CUDA Toolkit安装和VS2022配置，并通过"Hello World"程序验证环境。核心概念部分讲解了Grid/Block/Thread层级关系和内存管理机制。实战环节实现了向量加法和矩阵运算的GPU并行版本，相比CPU串行版本获得了

#includeint symlink(const char*actualpath,const char *sympath); int symlinkat(const char *actualpath,int fd,const char *sympath);  两个函数返回值：若成功，返回0;若出错，返回-1ssize_t readlink(const char* restrict