摘要：OPPO在2025 AICon大会上分享了端侧AI的实践成果。面对终端设备内存有限、电量不足等挑战，OPPO通过模型稀疏化压缩、量化感知训练和编解码加速三大技术，实现了7B大模型的端侧落地。数据显示，AndesVL-4B模型在高稀疏度下性能保持稳定，量化后OCR测试得分提升至95.8，解码速度达50.02 token/s。未来将聚焦超长上下文处理、NPU适配和端云协同，持续拓展端侧AI应用场

本文推荐了7个实用的AI技能仓库，涵盖开发、设计、SEO优化和项目管理等领域。重点包括Anthropic官方Skills开发指南、UI/UX设计助手、JavaScript学习库、内容生成工具、AI图片处理系统、Prompt生成器和Manus风格规划系统。每个仓库都提供了功能说明、优缺点分析和使用数据，帮助开发者根据需求选择合适工具。文章建议新手从官方技能入手，进阶用户可组合使用这些工具形成高效工作

现在可以通过Mac Mini配置本地服务来推动实现完全自动化了。强大的点在于更少介入和更高的自动化，推动了平民化的使用。

AI技术趋势与应用实践概览 本文总结了2025年AICon北京站大会的9大技术领域核心内容。主要涵盖AI Agent技术体系、模型优化、端侧AI、RAG知识管理等前沿方向。重点分析了技术发展趋势：Agent化、端侧化、工程化和标准化。实践层面强调场景选择、人机协作和数据驱动等关键要素。文中提供了多个开源项目资源，包括tRPC-Agent、Milvus等，并附有专业术语解释。数据表明，AI工具如Gi

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本文总结了智能体设计的四大核心模式及其应用。规划模式通过分解复杂任务实现目标导向，如Google Gemini的研究系统；多智能体协作模式通过分工协同提升效率，适用于软件开发等场景；内存管理模式区分短时与长期记忆，支持个性化服务；学习适应模式使智能体持续优化，如SICA编码代理。在人体图像与动漫融合工具中，这些模式被整合应用：规划模式拆解开发流程，多智能体分工处理识别、风格分析等任务，内存管理优化

本文探讨了大模型推理中的KVCache优化技术。KVCache作为Transformer架构中缓存历史token信息的机制，其规模庞大(单个token可达128KB)且管理复杂，成为制约推理效率的主要瓶颈。文章系统介绍了计算层面(GQA/MQA、量化)、调度层面(PagedAttention、Prefix Caching)和架构层面(分布式缓存池)的优化方案，并分享了Mooncake系统的工程实践

摘要：谷歌UCP协议解析与电商新机遇 谷歌最新发布的通用商务协议（UCP）是面向AI智能体设计的电商开放标准，旨在实现"AI智能体为人找货"的新购物范式。UCP协议采用能力导向架构，包含能力发现、购物结算、订单管理和身份验证四大核心模块，通过标准化接口让AI能直接操作电商全流程。 该协议将重构电商产业链，为商家、平台、支付服务商和基础设施提供商创造新机会。商家可通过声明支持的能

本文介绍了Vibe Coding（氛围编码）的四个实战策略，帮助开发者优化AI编程提示词。首先提出"R-G-C-S"万能模板结构（角色定义、任务目标、背景上下文、规范约束），强调从"命令式"转向"声明式"思维。其次分享提示词优化技巧：思维链触发、示例注入、负向约束和引入反馈环。最后提出审查与迭代方法，包括自动化审查和"原型-修饰

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