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1、概念nan：not a number（非数值）inf：infinity （inf：正无穷，-inf：负无穷 ），下文中的 inf 包含了两种无穷numpy 中，nan 和 inf 的类型都是 float 。2、性质2-1、多个 nan 之间的比较，地址相等，值不相等import numpy as npprint(f'nan 之间的值比较 {np.nan == np.nan}')print(f'

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最小二乘法的弊端之前文章里的关于线性回归的模型，都是基于最小二乘法来实现的。但是，当数据样本点出现很多的异常点（outliers），这些异常点对回归模型的影响会非常的大，传统的基于最小二乘的回归方法将不适用。比如下图中所示，数据中存在一个异常点，如果不剔除改点，适用OLS方法来做回归的话，那么就会得到途中红色的那条线；如果将这个异常点剔除掉的话，那么就可以得到图中蓝色的那条线。显然，蓝色的线比红色

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