在前面从键盘输入字符串是使用 scanf 和 %s。其实还有更简单的方法，即使用 gets() 函数。该函数的原型为：# include <stdio.h>char *gets(char *str);这个函数很简单，只有一个参数。参数类型为 char* 型，即 str 可以是一个字符指针变量名，也可以是一个字符数组名。gets() 函数的功能是从输入缓冲区中读取一个字符串存储到字符指针

在NLP任务中，当我们搭建网络时，第一层往往是嵌入层，对于嵌入层有两种方式初始化embedding向量，一种是直接随机初始化，另一种是使用预训练好的词向量初始化，接下来分别介绍这种的使用方式，以及torch中对应的源码。torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_ty

文 | Jin.Zhang来自数据算法（gh_e67de4d10fad）0. 前言虽然近年深度学习的使用越来越广泛，但是在小数据集上树模型表现往往会更加优秀，也是中小规模数据集上首选使用的模型。理论上使用树模型可以对特征空间进行无限划分，同时可以加入反映树复杂度的正则项、剪枝策略等防止过拟合，因此通过参数调整权衡方差与偏差，可以得到较优的精度。单一的树模型不太常用，提度提升树GBDT是一种精度更高

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