概览：情感分析是NLP中一大分支，本文尝试使用预训练模型（Roberta-wwm-ext）对微博通用数据进行情感分类，共六种类别（积极、愤怒、悲伤、恐惧、惊奇、无情绪）。数据来源：SMP2020微博情绪分类评测该评测任务中涉及通用数据和疫情数据，本文只使用通用数据。本文着重展示利用预训练模型在torch环境下进行情感分析的pipeline，弱化提升模型本身精度的探索。数据介绍：训练集：27,768

sklearn自带的classification_report方法可以针对二分类或多分类问题，计算分类器的precision、recall和f1-score。示例：from sklearn.metrics import classification_reporty_true=[0,1,2,2,0]y_pred=[1,0,2,1,1]print(classification_repo...

Python的功能可谓相当强大，在很多行业具有相当的优势，这种优势很大程度上来源于各种第三方库。本文介绍了如何利用时间序列模型ARIMA进行股票走势预测。环境：windows 64平台：Jupyter Notebook (Kernel python3)库：tushare statsmodels pandas numpy seaborn matplotlib先来看看效果吧

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