一、简单线性回归模型举例汽车卖家做电视广告数量与卖出去的汽车数量：1.1 列出适合简单线性回归模型的最佳回归线？使sum of squares最小1.2 计算1.3 预测假设有一周的广告数为6.预测的汽车销售量为多少？代码：# -*- coding:utf-8 -*-#简单线性回归...

1. 关于非线性转化方程(non-linear transformation function)sigmoid函数(S 曲线)用来作为activation function:sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。 在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间。...

1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)1.1 衡量两个值线性相关强度的量1.2 取值范围[-1, 1]正相关：>0, 负相关：<0, 无相关：=01.3要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关...

1. 归类：聚类(clustering)：属于非监督学习(unsupervised learning)无类别标记(class label)2. 举例：3. Kmeans算法3.1 clustering中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一3.2 算法接受参数k；将事先输入的n个数据对象划分为k个...

1. 概率1.1 定义：概率(Probability):对一件事情发生的可能性的衡量。1.2 范围：0 <= P <= 11.3 计算方法：1.3.1 根据个人置信1.3.2 根据历史数据1.3.3 根据模拟数据1.4 条件概率：...