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- @diantu6020
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机器学习-回归中的相关度和R平方值
1. 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)1.1 衡量两个值线性相关强度的量1.2 取值范围[-1, 1]正相关：>0, 负相关：<0, 无相关：=01.3要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance），协方差是一个反映两个随机变量相关...
机器学习-聚类(clustering)算法：K-means算法
1. 归类：聚类(clustering)：属于非监督学习(unsupervised learning)无类别标记(class label)2. 举例：3. Kmeans算法3.1 clustering中的经典算法，数据挖掘十大经典算法之一3.2 算法接受参数k；将事先输入的n个数据对象划分为k个...
机器学习-非线性回归(Logistic Regression)及应用
1. 概率1.1 定义：概率(Probability):对一件事情发生的可能性的衡量。1.2 范围：0 <= P <= 11.3 计算方法：1.3.1 根据个人置信1.3.2 根据历史数据1.3.3 根据模拟数据1.4 条件概率：...
到底了