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云计算学习100天-第92天-AWS初学3

如果有100个vpc要连接,暴露到公网可以达到目的但不安全,这时就要用private link服务就可以了,具体操作就是在Service VPC里创建一个网络负载均衡器NLB(Network Load Balancer),并在客户端VPC里新建一个网卡——Elastic Network Interface,再配置private link服务即可。——旨在通过与电信运营商的合作,将 AWS 的计算和

#云计算#学习#aws
云计算学习100天-第79天-K8S-5

资源清单文件:---kind: Podmetadata:spec:配置自定义命令设置命令参数命令参数创建Pod时,可以设置启动时要执行的自定义命令配置yaml文件即可spec:command: ["sleep"]#调用自定义命令args:["30"]#设置命令参数多行表达式#运行结果: 01234空格56789---string1: >0123456789#运行结果: 01234换行56789--

#云计算#学习#kubernetes
云计算学习100天-第92天-AWS初学3

如果有100个vpc要连接,暴露到公网可以达到目的但不安全,这时就要用private link服务就可以了,具体操作就是在Service VPC里创建一个网络负载均衡器NLB(Network Load Balancer),并在客户端VPC里新建一个网卡——Elastic Network Interface,再配置private link服务即可。——旨在通过与电信运营商的合作,将 AWS 的计算和

#云计算#学习#aws
云计算学习100天-第72天-容器docker1

"insecure-registries":["本机仓库地址"]"registry-mirrors":["镜像仓库地址"],docker tag 镜像ID:标签镜像名称:新的标签。docker commit 容器名称 镜像名称:标签。这时用新的镜像新建容器后,新容器里有前面安装的软件包。docker run [选项] 镜像名称:容器名称。docker cp 本机路径 容器ID:容器内路径。dock

#云计算#学习
云计算学习100天-第76天-K8S-2

创建 token 并记录返回的命令,获取 hash 值的方法 [1、在创建 token 时候显示2、使用 openssl 计算],--print-join-command时直接打印安装,--ttl设置token生命周期,0为无限,单位秒。kubeadm join 192.168.88.50:6443 --token <token的值> --discovery-token-ca-cert-hash

#云计算#学习#kubernetes
云计算学习100天-第83天-K8S-9

Service类型,通过集群的内部IP暴露服务,选择该值时服务只能够在集群内部访问---kind: Service#资源对象类型metadata:spec:type: ClusterIP#服务类型selector:#选择算符app: web#定义标签ports:port: 80#服务的端口。

#云计算#学习#kubernetes
云计算学习100天-第103天-Azure入门5

Azure Stack HCI 基于软件定义计算(Hyper-V)、存储和网络技术构建,是企业私有云和混合云的关键支撑‌。SDDC由4个部分构成:底层是认证过的硬件(2~16节点)Hyper-V计算——windows/Linux VMs、VM加密、Snapshot快照、Clone镜像、自动或手动VM漂移、自动Fail Over故障转移、VM Affinity喜好规则。

#云计算#学习#azure
云计算学习100天-第99天-Azure入门1

Azure(天蓝的)是微软开发的云计算平台,提供全球数据中心托管的计算、存储、网络和AI服务,支持开发者构建、部署和管理云应用及混合解决方案。

#云计算#学习#azure
云计算学习100天-第98天-AWS初学9

计算(EC2)、存储(S3)、网络(NLB负载均衡;VPC;SG安全组)、数据库(RDS)、开发部署( Elastic Beanstalk应用程序部署;EKS容器部署)、数据迁移传输(DMS)、AI&ML(‌Amazon SageMaker‌)、审计监控(AWS CloudTrail;AWS ‌Config、Audit Manager)、安全合规治理(AWS Nitro System;Nitro。

#云计算#学习#aws
云计算学习100天-第74天-容器docker3

它通过将应用程序拆分为多个小型、自治的服务,并将每个服务部署在独立的容器中,实现了更高效的资源利用和更灵活的部署方式。使用compose可以在一个文件中配置多个容器服务,然后使用一个简单的命令就可以轻松、高效地管理配置中引用的所有容器服务。项目project——由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在docker-compose.yaml文件中定义。docker run --network=

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