原文较为详细，本文为精简版本，详情参考原文即可。近期，DeepSeek R1的出现使推理大模型受到关注。与GPT-4o等普通大模型相比，推理大模型有何不同？它适用于哪些任务？又是如何训练的？

这是李开复亲自担任CEO的一家企业，可以说相当地重视。Yi系列模型名称模型参数上下文长度DataLearner模型信息卡地址Yi-6B60亿4K/32KYi-6B（Yi-6B）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner)Yi-6B-200K60亿200KYi-6B-200K（Yi-6B-200K）详细信息 | 名称、简介、使用方法，开源情况，

本文原文来自DataLearnerAI官方网站：6种大模型的使用方式总结，使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择 | 数据学习者官方网站(Datalearner)Sebastian Raschka是LightningAI的首席科学家，也是前威斯康星大学麦迪逊分校的统计学助理教授。他在大模型领域有非常深的见解，也贡献了许多有价值的内容。在最新的一期推文中，他总结了6种大模型的使用方法，引起

为了方便大家对编程大模型有更清晰的比较，DataLearner也发布了一个编程大模型排行榜页面，方便大家对编程大模型领域的进展有清晰的认识。

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如果模型在训练过程中接收到避免错误和不准确声明的强烈信号，它可能会在实际应用中表现出更多的谨慎。Claude 2.1版本的模型上下文长度最高拓展到200K，也是目前商用领域上下文长度支持最长的模型之一。但是，在模型发布不久之后，有人测试发现。而今天，Anthropic官方发布了一个博客解释，这个不是因为Claude模型能力不行，而是测试的方式不太好。可以看到，当文档长度超过20K之后，表现就非常差

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