有很多maxnet框架细节要注意，比如循环神经网络的forward要把input进行转置等。有的地方需要对模型输入输出的形状很明晰，比如你在用注意力机制要concat的时候。

，我学习《动手学深度学习》的效率和激情在学习基础部分和计算机视觉部分时还能保持不减，但在进入第三阶段学习自然语言处理开始似乎逐渐冷却到了一个低谷，第三个阶段也受到中秋假期的影响吧，放纵了下，此外有时还会怀疑自己。如果说刚开始，闲暇对于我的效用就是0，学习《动手学深度学习》的效用是100，而现在学习本书的效用对于我来说可能已经降到60，闲暇或者学习其他东西上升到40。本来计划第四阶段学习优化算法部分