斯坦福大学机器学习课程原始讲义     本资源为斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为AndrewNg 所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念，此次一并压缩上传分享给大家，朋友们可以直接点击右边下载：斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip。斯坦福大学机器学习公开课视频      与之配套的则是斯坦福大学的机器学习公开课的视频

问答http://www.quora.com/What-is-data-science  数据科学是什么？http://www.quora.com/How-do-I-become-a-data-scientist  我怎样才能成为一个数据科学家？http://www.quora.com/Data-Science/How-does-data-science-dif

1月30日消息，尽管手机终端上各种语音助手的混战正如火如荼，但对于一些有着浓重口音的用户而言，语音助手的体验似乎远没有宣传的那么好：语音助手听不懂自己的话，这才是最大的问题。事实上，对于普通话语音识别而言，南腔北调的口音确实是一个巨大的挑战。随着语音数据的积累和语言模型的丰富，语音识别已经逐渐由象牙塔走进人们的生活，而口音则是语音识别进门之前的最后一个堡垒。这个堡垒可能会随着最近几年在语音识别领域

最近deep learning大火，不仅仅受到学术界的关注，更在工业界受到大家的追捧。在很多重要的评测中，DL都取得了state of the art的效果。尤其是在语音识别方面，DL使得错误率下降了大约30%，取得了显著的进步，现在如果哪个做语音识别的公司没用DL，都不好意思打招呼了，相信后续这种状况还会延伸到图像和自然语言处理等其它领域。       deep learning本身算是

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信号处理和模式识别方面的 matlab toolbox如果你做wavelet，ica，pca，svm，kernel等方法，希望下面的工具对你有帮助。Signal Processing (Top)Filter Design with Motorola DSP56Khttp://www.ee.ryerson.ca:8080/~mzeytin/dfp/index.html