k均值聚类是机器学习中一种非常常用的技术，简单来说，k均值聚类就是将数据分成k个组，根据数据点距离哪个组的中心点最近而决定。

多元回归使用R²衡量整体的拟合度。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。拟合度r2计算公式：R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS。

0.前言1.导入数据2.特征预处理3.主成分分析4.建模5.提交结果0.前言本文对Kaggle上MNIST手写数字集进行分析,采用主成分分析和支持向量机进行预测,将预测结果生成CSV文件.本人将思路记录下来,以供参考.如有不足之处,欢迎指正.1.导入数据import numpy as npimport pandas as pdfrom time ...