本文介绍了最最基本的，也是非常快速的python安装教程，上手快，基本上10分钟之内能够搞定。

今天提交SVN的时候，又遇到了之前遇到的同样问题，之前就是因为这个问题把我搞的原地爆炸了。今天正好又遇到了类似的问题，我专门查了一下原因并“实时记录一下”处理方式。症状：刚刚提交代码的时候提示：然后我点继续：提示有多个版本处于冲突状态（conflicted state.）继续点OK，显示提交成功了。紧接着我回到我的VS看。。。就看到了我最不想看到的一幕。(前方高能，哈哈)1，整个项目通篇都是红杠，

本文是我自己对anaconda+jupyter notebook安装的一个记录，希望能够帮助到大家，并一同成长，学习。

窗函数在图像处理中的应用上次我初略的讲了一下什么是窗函数，以及窗函数在DSP应用中的例子。之所以要引用窗函数，主要是为了防止突然的截断导致的频谱泄露。频谱的泄露在DIP的频域中也是非常常见的，我这里举三个例子来说明。如果还不了解窗函数的同学请看我写的这篇文章：https://blog.csdn.net/d......

等额本息贷款和等额本金贷款的月供应该怎么算？本文用两个实例详细的介绍了这两种贷款方式的实际意义和区别。

本文为个人学习相机坐标系的总结

Matlab --- Ax=b之反斜杠"\",backslash

笔者在本文中详细描述了自然数e的来历，以及微积分这门学科对发现e的贡献。可以说，没有微积分就没法找到e。

这篇文章介绍了计算机系统中浮点数的正式定义，关于浮点数的介绍总共分两篇文章，这是第一篇。

混叠频率的计算上次我们讲到如果混叠没能成功避免，那么混叠后的信号就会偷偷混入重建后的信号。那么这个经过伪装的“伪装信号”的频率是多少呢？他会出现在频谱中的哪里呢？这是可以通过精确计算得到的。先从奥本海姆的信号与系统中的一幅插图说起，奥本海姆老师想要通过这幅图说明混叠，所绘制的波形为下图公式所示的余弦函数。图中的ωo表示原始信号的频率，ωs表示采样............