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AI Agent 全日制30天速成|Day3 笔记

支持向量添加、批量入库、相似度TopK检索支持向量与原文映射存储(索引→文本元数据)百万级以内向量检索速度极快,适合学习阶段使用。

#人工智能#面试
Openclaw TaskFlow究竟是什么?和普通Skill技能有什么区别

TaskFlow 不是替代普通技能,而是补充:普通技能工具(锤子、螺丝刀)TaskFlow工作台(有抽屉存放半成品、有夹具固定工件)你可以用锤子(普通技能)敲钉子,但如果你要做复杂的家具(长时间工作流),就需要工作台(TaskFlow)来:存放半成品(状态持久化)固定工件(状态管理)等待胶水干(等待机制)分步骤完成(多步骤协调)

#散列表
Midscene 实战:告别 XPath,用自然语言实现 UI 自动化测试

痛点一:元素定位脆弱传统工具依赖 CSS 选择器、XPath 定位,一旦页面 UI 调整,定位器就失效。用例维护成本极高,一个中大型项目可能 30% 的维护工作量都耗在这上面。痛点二:学习门槛高想要写自动化,必须先学 XPath、CSS 选择器语法,再理解 Playwright/Cypress 的 API 体系。光是环境配置和语法学习,新人就可能消耗 1-2 天。痛点三:跨平台能力弱传统 Web

#ui
测试人必备的用例评审SKILL,采纳率提升至95%以上

这个SKILL本质上是一个用例与需求的智能比对工具。输入:测试用例(Excel)+ 需求文档(Word/PDF/图片)处理:文档解析 → 功能点提取 → 智能匹配 → 缺口识别输出:覆盖率报告 + 缺失用例清单 + 补充建议哪些功能点测到了,哪些没测到,哪些测得不完整。整个过程自动化程度很高,不需要复杂的配置,文件丢进去就能用。测试用例评审是质量保障的重要环节,但手工评审效率低、标准不统一、容易遗

#人工智能
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到底了