人工智能训练平台AI平台的架构如下图所示，用户通过Web Portal调用REST Server的API提交作业（Job）和监控集群，其它第三方工具也可通过该API进行任务管理。随后Web Portal与Launcher交互，以执行各种作业，再由Launcher Server处理作业请求并将其提交至Hadoop YARN进行资源分配与调度。可以看到，AI平台给YARN添加了GPU支持，使其能将GP

TheanoTheano最初诞生于蒙特利尔大学 LISA 实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python深度学习框架。Theano 是一个 Python 库，可用于定义、优化和计算数学表达式，特别是多维数组（numpy.ndarray）。在解决包含大量数据的问题时，使用 Theano 编程可实现比手写 C 语言更快的速度，而通过 GPU 加速，Theano 甚至可以比基于 CPU

上篇文章中我们讲解了卷积神经网络的基本原理，包括几个基本层的定义、运算规则等。本文主要写卷积神经网络如何进行一次完整的训练，包括前向传播和反向传播，并自己手写一个卷积神经网络。如果不了解基本原理的，可以先看看上篇文章：【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理卷积神经网络的前向传播首先我们来看一个最简单的卷积神经网络：1.输入层---->卷积层以上一节的例子为例，输入是一个

上篇文章中我们讲解了卷积神经网络的基本原理，包括几个基本层的定义、运算规则等。本文主要写卷积神经网络如何进行一次完整的训练，包括前向传播和反向传播，并自己手写一个卷积神经网络。如果不了解基本原理的，可以先看看上篇文章：【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理卷积神经网络的前向传播首先我们来看一个最简单的卷积神经网络：1.输入层---->卷积层以上一节的例子为例，输入是一个

人工智能训练平台AI平台的架构如下图所示，用户通过Web Portal调用REST Server的API提交作业（Job）和监控集群，其它第三方工具也可通过该API进行任务管理。随后Web Portal与Launcher交互，以执行各种作业，再由Launcher Server处理作业请求并将其提交至Hadoop YARN进行资源分配与调度。可以看到，AI平台给YARN添加了GPU支持，使其能将GP

人工智能训练平台AI平台的架构如下图所示，用户通过Web Portal调用REST Server的API提交作业（Job）和监控集群，其它第三方工具也可通过该API进行任务管理。随后Web Portal与Launcher交互，以执行各种作业，再由Launcher Server处理作业请求并将其提交至Hadoop YARN进行资源分配与调度。可以看到，AI平台给YARN添加了GPU支持，使其能将GP

上篇文章中我们讲解了卷积神经网络的基本原理，包括几个基本层的定义、运算规则等。本文主要写卷积神经网络如何进行一次完整的训练，包括前向传播和反向传播，并自己手写一个卷积神经网络。如果不了解基本原理的，可以先看看上篇文章：【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理卷积神经网络的前向传播首先我们来看一个最简单的卷积神经网络：1.输入层---->卷积层以上一节的例子为例，输入是一个