目前中文Rerank 模型可选的不多，效果比较好的是bocha-semantic-reranker和bge-reranker，前者效果接近cohere可以直接通过API调用，后者开源需要自行部署。

Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。

Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。

Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。

博查是一个专门给AI用的搜索引擎，为AI应用提供世界知识搜索服务。一句话说就是：“Search API for AI”。比如，在AI对话、AI搜索、AI智能体等AI应用的开发过程中，均需要引入搜索API来提供实时信息，增强检索并且降低大模型的幻觉。国内目前只有博查提供专为AI使用的搜索服务。

目前国内有博查 Search API，国外有 Google Search API、Bing Search API，以及Exa等为LLM优化过的搜索引擎提供Search API。国内业务推荐使用博查，它在中文内容搜索方面质量很强，可以提供高质量文本摘要，并且搜索结果已经按照国内要求进行安全过滤，安全合规、数据不出海。博查是一个给AI用的搜索引擎，为AI应用提供世界知识搜索服务。

在博查官方申请可联网的搜索API，这个是一个国内有备案的产品，国内稳定可用，无需魔法。

本文详细讲解了重排序模型的技术原理，还详细分析国内外的Rerank模型bocha-semantic-reranker、bge-reranker、cohere-reranker、jina-reranker的产品能力、技术原理、和基准评分。其中Bocha Semantic Reranker 以 80M 参数实现接近于世界一线 280M、560M参数模型的排序效果，推理速度更快、成本更低、性价比更高。

Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。

在AI对话、AI搜索、AI智能体等AI应用的开发过程中，均需要引入联网搜索API来提供实时信息来增强检索并且降低大模型的幻觉。国内博查，为AI应用提供内容合规、价格实惠、更适合AI使用的搜索服务，数据来源和搜索结果符合国内安全规范，数据不出海，满足国内企业用户和开发者的应用场景。Bing Search API、Google Search API 这类 SerpAPI 均是海外服务，一方面会有国内用