博查正式推出 Rerank 模型（bocha-semantic-reranker）和排序API（Rerank API），可以使用Bocha Semantic Reranker 提升你的搜索应用和RAG应用中的搜索结果准确性。Bocha Semantic Reranker是一种基于文本语义的排序模型（Rerank Model），它的主要用途是提升搜索结果的质量。在搜索推荐系统中，Bocha Sema

博查SearchAPI作为国内领先的智能搜索解决方案，已服务超过2000家企业和16000名开发者，获得腾讯元器、字节扣子、阿里钉钉等官方推荐。该API提供近百亿网页内容及多样的生态合作内容，如天气、新闻、百科、医疗、火车票、酒店等。本文将介绍博查SearchAPI的优势、应用场景及快速集成方法，助力开发者构建高效、合规的AI应用，提升信息检索能力，降低大模型生成内容的误差。

Bocha Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索，适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发，解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API，开发者可以轻松集成搜索功能。

可以看到提供Web Search API、AI Search API、Agent Search API接口，分别提供近百亿网页内容搜索、大厂生态内容搜索、专业领域内容搜索，我们本篇只使用Web Search API即可。整体试了下，响应速度、搜索结果质量都相当不错，符合作者AI Agent应用场景的需求。

每款Web搜索API都有其独特的优势和适用场景，开发者在选择时应根据自身项目的需求、预算、技术栈以及目标市场来做出决定。如果您的应用侧重于国内业务的中文网页搜索，包括AI智能体、语义理解或者内容合规，博查API可能是一个很好的选择；如果需要强大的全球搜索支持，Bing和Google的API将是不错的选择；而Exa.ai则适合需要高度定制和行业特定优化的AI应用。

每款Web搜索API都有其独特的优势和适用场景，开发者在选择时应根据自身项目的需求、预算、技术栈以及目标市场来做出决定。如果您的应用侧重于国内业务的中文网页搜索，包括AI智能体、语义理解或者内容合规，博查API可能是一个很好的选择；如果需要强大的全球搜索支持，Bing和Google的API将是不错的选择；而Exa.ai则适合需要高度定制和行业特定优化的AI应用。

Web Search API是一种互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。

目前国内搜索引擎API接口只有博查一家。博查搜索API是一款面向国内用户的企业级互联网网页搜索引擎接口，旨在为AI应用、RAG应用和AI智能体提供干净、准确、高质量的搜索结果。博查SearchAPI作为国内领先的智能搜索解决方案，已服务超过2000家企业和16000名开发者，获得腾讯元器、字节扣子、阿里钉钉等官方推荐。该API提供近百亿网页内容及多样的生态合作内容，如天气、新闻、百科、医疗、火车票

目前中文Rerank 模型可选的不多，效果比较好的是bocha-semantic-reranker和bge-reranker，前者效果接近cohere可以直接通过API调用，后者开源需要自行部署。

Web Search API 是一种接口，允许开发者通过程序化的方式实时搜索互联网，并从搜索引擎中提取结构化数据，可用于大模型、AI应用进行后续的处理与分析。目前有博查、Google、Bing提供类似Search API服务。