WebUI是在 Windows on Snapdragon 平台用 QAI AppBuilder 和 Python Gradio 扩展构建的 WebUI AI 应用。主要提供 ImageRepairApp、StableDiffusionApp、GenieWebUI 三款应用，可通过命令或双击对应 bat 文件启动。

在人工智能技术的飞速发展中，目标检测技术已成为智能视频分析领域的明星。本文将带您走进高通QCS6490平台，一探究竟如何利用其强大的硬件能力，结合Intelligent Multimedia SDK（IM SDK），完成视频的拉流和解码，开发高效能的目标检测AI应用。

WebUI是在 Windows on Snapdragon 平台用 QAI AppBuilder 和 Python Gradio 扩展构建的 WebUI AI 应用。主要提供 ImageRepairApp、StableDiffusionApp、GenieWebUI 三款应用，可通过命令或双击对应 bat 文件启动。

在人工智能技术的飞速发展中，目标检测技术已成为智能视频分析领域的明星。本文将带您走进高通QCS6490平台，一探究竟如何利用其强大的硬件能力，结合Intelligent Multimedia SDK（IM SDK），完成视频的拉流和解码，开发高效能的目标检测AI应用。

高通的 AI Hub 是一个全新的 AI 模型库，专为搭载骁龙和高通平台的终端设备提供优化的 AI 模型。这些模型经过验证，可在不同执行环境中部署，实现卓越的终端侧 AI 性能、降低内存占用并提高能效。本文将介绍如何在Qualcomm QCS6490开发板上运行高通AI Hub图像分类提供的示例Android应用程序。

Inception_v3 是一种卷积神经网络模型，主要用于图像分类和识别任务。它通过因式分解卷积来提高计算效率，并引入了批量归一化技术，以增强训练稳定性和收敛速度。Inception_v3 在 ImageNet 数据集上表现出色，具有较高的准确性和较低的计算成本，是图像处理领域的重要工具。

在人工智能技术的飞速发展中，目标检测技术已成为智能视频分析领域的明星。本文将带您走进高通QCS6490平台，一探究竟如何利用其强大的硬件能力. 在前文已经介绍了使用Intelligent Multimedia SDK（IM SDK），完成视频的拉流和解码，在本期的文章中，将会介绍如何使用解码后的视频帧结合Yolov8n模型推理。

QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC，在性能和功耗上有最优的平衡。《探索QCS6490目标检测AI应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在FV01开发板上开发一个目标检测AI应用程序。

该文章为 BGE-Base-Zh-V1.5 模型的端侧部署使用教程，基于 ai-engine-direct-helper 项目，提供了 QNN SDK 相关下载地址。内容围绕模型在 Windows 和 Android 平台的推理展开，涵盖环境准备、依赖配置、模型初始化、数据预处理与后处理、推理执行及资源释放等核心流程，助力用户在端侧设备上顺利实现该模型的推理应用。

本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤，包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。