本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤，包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。

该文章为 BGE-Base-Zh-V1.5 模型的端侧部署使用教程，基于 ai-engine-direct-helper 项目，提供了 QNN SDK 相关下载地址。内容围绕模型在 Windows 和 Android 平台的推理展开，涵盖环境准备、依赖配置、模型初始化、数据预处理与后处理、推理执行及资源释放等核心流程，助力用户在端侧设备上顺利实现该模型的推理应用。

本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤，包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。

边缘智能技术快速迭代，并与行业深度融合。它正重塑产业格局，催生新产品、新体验，带动终端需求增长。为促进边缘智能技术的进步与发展，拓展开发者的思路与能力，挖掘边缘智能应用的创新与潜能，高通技术公司联合阿加犀智能科技主办了“2024高通边缘智能创新应用大赛”。大赛共甄选出 36 个卓越项目，以下为智能机器人赛道中独立开发者、高校开发者和企业开发者的优秀项目分享。

边缘智能技术快速迭代，并与行业深度融合。它正重塑产业格局，催生新产品、新体验，带动终端需求增长。为促进边缘智能技术的进步与发展，拓展开发者的思路与能力，挖掘边缘智能应用的创新与潜能，高通技术公司联合阿加犀智能科技主办了“2024高通边缘智能创新应用大赛”。大赛共甄选出 36 个卓越项目，以下为边缘智能计算赛道的获奖作品，分别来自独立开发者、高校开发者和企业开发者的优秀项目分享。

高通技术公司持续引领移动游戏技术潮流，推出Snapdragon Elite Gaming全新特性——骁龙游戏超级分辨率(Snapdragon Game Super Resolution™, Snapdragon GSR)，充分释放游戏性能，带来更持久的电池续航。

本文档指导开发者构建一个名为GenieChat的完整Android聊天应用，用于与本地LLM进行交互。核心内容涵盖了使用OkHttp处理API的流式响应（Stream）以实现实时打字机效果，集成Markwon库渲染Markdown格式的AI回复，以及构建基于RecyclerView的聊天UI。此外，还介绍了如何动态配置API地址及Temperature、Top P等模型参数。

本文档详细阐述了在Android超分辨率项目中，将图像预处理和后处理逻辑从C++ Native层迁移至Java应用层的技术方案。重点介绍了通过ByteBuffer优化JNI数据传递、在Java层集成OpenCV库以及修改Gradle配置的具体步骤。该重构旨在简化Native层职责，利用Java层调试优势提升开发效率，并减少对Native编译环境的依赖。

在移动游戏领域，高通一直致力于游戏性能的优化和画质的提升，结合骁龙处理器不断推出各类解决方案。在2024年，高通就推出了一项令人振奋的新技术——骁龙游戏超分辨率（Snapdragon Game Super Resolution 2，简称GSR2），这项技术将大幅提升移动游戏的体验。

WebUI是在 Windows on Snapdragon 平台用 QAI AppBuilder 和 Python Gradio 扩展构建的 WebUI AI 应用。主要提供 ImageRepairApp、StableDiffusionApp、GenieWebUI 三款应用，可通过命令或双击对应 bat 文件启动。