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吴恩达深度学习课程一:神经网络和深度学习 第四周:深度神经网络的关键概念
图下方的三幅图可以比较好的表现深层网络的效果,我们在浅层提取低级特征,而低级特征经过线性组合和激活后有作为下一层的输入提取更高级些的特征,就像图里的从边缘到整张脸。首先,这里的 �[�] 的维度应该是(该层的神经元数量,输入该层样本的特征数)(该层的神经元数量,输入该层样本的特征数)(该层的神经元数量,输入该层样本的特征数)我们已经计算过不少次输入在神经网络里的传播,在向量化的计算过程中往往使用矩
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