本文主要介绍YOLOv2在iOS手机端的实现Paper：https://arxiv.org/abs/1612.08242Github：https://github.com/pjreddie/darknetWebsite：https://pjreddie.com/darknet/yoloYOLOv2简介yolov2的输入为416x416，然后通过一些列的卷积、BN、Pooli...

本文和下文介绍如何对一个虹膜眼睛中心进行定位识别，这里以我做的一种方法写一下，当然还有很多其他更好的方法，仅做参考下。

在上正常情况下，一副拍好的虹膜图像如下所示（当然有的可能不一样，大概相同）：

回归（Regression）不同于分类问题，在回归方法中我们预测一系列连续的值，在预测完后有个问题是如何评价预测的结果好坏，关于这个问题目前学术界也没有统一的标准。下面是我在论文中的看到的一些常用方法，希望对有缘人有用。

SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量回归）。对于功能这么强的算法，opencv中自然也是集成好了，我们可以直接调用。网上讲opencv中SVM使用的文章有很多，但讲SVM参数优化的文章却很少。所以在这里不重点讲怎么使用SVM，而是谈谈怎样通过opencv自带的库优化SVM中的参数。

目录libjpeg-turbo简介交叉编译opencv遇到的坑opencv库中自带了 对JPEG的编解码，其内部实质上是基于第三方库libjpeg进行解码的。但是libjpeg本身的性能并不是很快，特别是在ARM平台下。libjpeg-turbo简介libjpeg-turbo是一个使用SIMD技术(MMX、SSE2、AVX2、NEON)进行加速的JPEG编码解码器，能够在基于x86、x86_...

最近的研究要定

目标是想把在服务器上用pytorch训练好的模型转换为可以在移动端运行的tflite模型。最直接的思路是想把pytorch模型转换为tensorflow的模型，然后转换为tflite。但是这个转换目前没有发现比较靠谱的方法。经过调研发现最新的tflite已经支持直接从keras模型的转换，所以可以采用keras作为中间转换的桥梁，这样就能充分利用keras高层API的便利性。转换的基本思想就...

在用machine learning是，为了tia

SVM（支持向量机）是机器学习算法里用得最多的算法。SVM最常用的是用于分类，不过SVM也可以用于回归，我的实验中就是用SVM来实现SVR（支持向量回归）。对于功能这么强的算法，opencv中自然也是集成好了，我们可以直接调用。网上讲opencv中SVM使用的文章有很多，但讲SVM参数优化的文章却很少。所以在这里不重点讲怎么使用SVM，而是谈谈怎样通过opencv自带的库优化SVM中的参数。