默认ollama安装后，chat对话只有命令行界面，交互体验较差。借助open-webui可以通过web界面连接ollama，从而实现类似chatgpt式的web交互体验。使用 Docker 安装 Open WebUI 时，请确保在 Docker 命令中包含 -v open-webui:/app/backend/data，用于保存数据。点击右上角设置图标，打开设置窗口，如下图，输入型号标签（如ll

使用LM Studio快速体验大模型工具，免除Python环境及众多依赖组件的安装。可以切换不同类型的大语言模型，同时支持在windows、linux、mac等PC端部署。除了UI界面的chat对话使用之外，也可以在本地启动服务器，使用接口进行调试。本地路径查询如下，LM Studio-Mymodel-show in File Explorer。直接使用lmstudio下载模型会失败，本文采用离线

记录linux下搭建使用NFS服务器的一般步骤，以和centos7.9操作进行记录。

之前harbor的安装都是借助docker完成一键安装部署，安装完成之后harbor组件均运行到一台机器上面，本文实践harbor在k8s环境中的部署。

已经完成k8s集群的搭建，使用一段时间后，需要增加k8s节点的数量。借助kubeadm完成k8s节点的横向扩容。下面以centos7.9下面部署的一套1master+2worker节点环境，扩容一个worker节点为例。

gitlab支持多种安装方式，有二进制安装、helm cahrt安装、operator安装、docker安装以及基于源码构建等。本文主要介绍在k8s环境下基于helm包进行安装。gitlab包括通用版本和中文版本（极狐），极狐为中外合资公司发布的版本。

通过Centos extras镜像源安装K8S环境，优点是方便快捷，缺点是版本较低，安装后的版本为1.5.2。

记录使用kubemark工具模拟5000个k8s节点。

Kubemark是K8s官方提供的一个对K8s集群进行性能测试的工具。它可以模拟出一个K8s cluster（Kubemark cluster），不受资源限制，从而能够测试的集群规模比真实集群大的多。这个cluster中master是真实的机器，所有的nodes是Hollow nodes。Hollow nodes执行的还是真实的K8s程序，只是不会调用Docker，因此测试会走一套K8s API调

使用kubeadm部署一个k8s单机环境。