模型下载有两种方式，一种是直接运行大模型demo程序，模型会自动下载，该种方式默认会从huggingface进行下载，国内网络无法直接下载或者速度较慢；demo程序有多个可以进行测试，一种是官方readme文件中给出的实例程序，直接运行，prompt直接写在程序中，打印大模型的回复内容，这种方式没有交互方式；除了可以进行交互外，另外就是运行demo程序后，模型文件会一直加载到GPU中，不用每次推理

crictl是一个命令行工具，用于与容器运行时接口（CRI）兼容的容器运行时（如 containerd 和 CRI-O）进行交互。crictl提供了许多有用的命令来管理容器、镜像和 sandboxes。

Dashboard 是基于网页的 Kubernetes 用户界面。你可以使用 Dashboard 将容器应用部署到 Kubernetes 集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。你可以使用 Dashboard 获取运行在集群中的应用的概览信息，也可以创建或者修改 Kubernetes 资源 （如 Deployment、Job、DaemonSet 等等）。例如，你可以对 Deployment

使用 Kubernetes 来部署单独的管理器、控制器和执行器容器，并确保所有新节点都部署了执行器。NeuVector 需要并支持 Kubernetes 网络插件，例如 flannel、weave 或 calico。示例文件将部署一个管理器和三个控制器。它将作为 DaemonSet 在每个节点上部署一个执行器。默认情况下，以下示例也会部署到 Master 节点。有关使用节点标签指定专用的管理器或控

kubernetes下三位一体的云原生分布式存储解决方案

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Minikube是一个强大的工具，可以在本地快速搭建一个Kubernetes集群，帮助开发者在本地进行开发和测试。通过本文的介绍，你应该能够顺利安装、配置和使用Minikube，并了解一些高级配置和常见问题的解决方法。希望这篇文章对你有所帮助，祝你在Kubernetes的学习和使用中取得成功！更多信息请访问Minikube官方文档。

类似docker为docker-shim容器运行时的客户端工具，ctr 是 containerd 的客户端工具，安装containerd作为容器运行时后，会自动安装ctr。

具体来说，至少需要8GB的内存/显存来运行7B模型，至少需要16GB来运行13B模型，而运行34B的模型则至少需要32GB。：Ollama支持多种大型语言模型，例如Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma等，并且允许用户根据具体需求定制和创建自己的模型。总的来说，Ollama为想要在本地计算机上运行和实验大型语言模型的用户提供了一个便捷的解决方案，适用于学术研究或个人项目开

harbor部署到docker环境中，安装时除了可以自带pg数据库和redis缓存之外，也可以对接外部的pg数据库和redis，在harbor部署到生产环境中和高可用落地方案中可以作为考虑的方案。本文部署Harbor v2.11.0版本，采用离线部署安装包。实际部署中尽可能满足上述配套版本，本文测试对接使用redis6.0 + pg 13.4。同时测试使用pg 11.6版本时，在部署harbor后