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默认ollama安装后,chat对话只有命令行界面,交互体验较差。借助open-webui可以通过web界面连接ollama,从而实现类似chatgpt式的web交互体验。使用 Docker 安装 Open WebUI 时,请确保在 Docker 命令中包含 -v open-webui:/app/backend/data,用于保存数据。点击右上角设置图标,打开设置窗口,如下图,输入型号标签(如ll
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使用LM Studio快速体验大模型工具,免除Python环境及众多依赖组件的安装。可以切换不同类型的大语言模型,同时支持在windows、linux、mac等PC端部署。除了UI界面的chat对话使用之外,也可以在本地启动服务器,使用接口进行调试。本地路径查询如下,LM Studio-Mymodel-show in File Explorer。直接使用lmstudio下载模型会失败,本文采用离线
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之前harbor的安装都是借助docker完成一键安装部署,安装完成之后harbor组件均运行到一台机器上面,本文实践harbor在k8s环境中的部署。
已经完成k8s集群的搭建,使用一段时间后,需要增加k8s节点的数量。借助kubeadm完成k8s节点的横向扩容。下面以centos7.9下面部署的一套1master+2worker节点环境,扩容一个worker节点为例。
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gitlab支持多种安装方式,有二进制安装、helm cahrt安装、operator安装、docker安装以及基于源码构建等。本文主要介绍在k8s环境下基于helm包进行安装。gitlab包括通用版本和中文版本(极狐),极狐为中外合资公司发布的版本。
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通过Centos extras镜像源安装K8S环境,优点是方便快捷,缺点是版本较低,安装后的版本为1.5.2。
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记录使用kubemark工具模拟5000个k8s节点。
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Kubemark是K8s官方提供的一个对K8s集群进行性能测试的工具。它可以模拟出一个K8s cluster(Kubemark cluster),不受资源限制,从而能够测试的集群规模比真实集群大的多。这个cluster中master是真实的机器,所有的nodes是Hollow nodes。Hollow nodes执行的还是真实的K8s程序,只是不会调用Docker,因此测试会走一套K8s API调
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使用kubeadm部署一个k8s单机环境。
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