前言跳过废话，直接看正文当年入坑java是因为它的跨平台优势。那时我认为，”编写一次，处处运行。”这听上去多么牛逼，应该是所有语言发展的终极之道，java势必会一统天下。然而事实证明，那时的我还是太年轻。正所谓鱼和熊掌不可兼得，若要享受跨平台带来的方便，便不可避免地要接受性能上的不足。事实上，java一直在致力于提高虚拟机的性能(JIT等技术)，但在对实时计算性能要求很高或涉及到用硬件优化的任务(

前言跳过废话，直接看正文之前参与开发的几个spring的项目，用的版本都3.x, 最近忽然发现spring 5 都快上线了，于是赶紧去关注了下spring的最新动态。发现了spring-boot这个好东西（终于可以从各种错综复杂的xml配置文件中解放出来了！）。在学习了目前最新的1.5.2.RELEASE版spring-boot官方文档之后，我决定仿照spring-boot的项目结构以及部分注解，

前言跳过废话，直接看正文循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNNs)目前在自然语言处理领域中的格外受欢迎。很多简单的自然语言处理任务可以直接由RNN来完成。这里列出几种RNN在自然语言处理领域的应用算法，以供参考。（目前只列出了参考代码，后续会补上相关说明。）正文中文分词算法具体代码参考github命名实体识别算法具体代码参考github文本生成算法这里内容比