在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中，有一种相对比较新 的组件叫做Oozie[2]，它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中，从而完成更大型的任务。本文中，我们会向你介绍 Oozie以及使用它的一些方式。什么是Oozie？Oozie是一种Java Web应用程序，它运行在Ja

Phoenix优势：1.动态的将一个查询转换为多个scan并行执行，使用startRowKey和stopRowKey进行拆分；2.使用hbase0.94版本及之后的coprocessor特性；3.Filter。测试集群：2个4核的虚拟机环境，执行查询条件，从999,9999行的数据中计数其中111,1111行，用时4s。

导读：云计算和Hadoop中网络是讨论得相对比较少的领域。本文原文由Dell企业技术专家Brad Hedlund撰写，他曾在思科工作多年，专长是数据中心、云网络等。文章素材基于作者自己的研究、实验和Cloudera的培训资料。本文将着重于讨论Hadoop集群的体系结构和方法，及它如何与网络和服务器基础设施的关系。最开始我们先学习一下Hadoop集群运作的基础原理。Hadoop里的服务器