MCP（Model Context Protocol）是一种创新的通信协议，旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天，MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。本文以自己开发的fetch_news MPC Server为例 ，基于MCP（Model Control Protocol）框架开发的新闻获取和分析服务器，专门用于获取最新新闻、搜索特定主题的新闻，并对

昨天，同事找到我，说要进行考场分配，并提出了相关要求。我便尝试让 DeepSeek 来帮忙，不管是用 VBA 还是 Python 代码，它却都没能解决问题。当时我忍不住吐槽了 DeepSeek（DS），可事后心里实在过意不去，毕竟投入了不少精力在它上面，就像自己的孩子，再怎么不好也是心头爱。​今天早上，我不服输，重新仔细修改了 prompts，想让 DS 编写一个能用于考场分配的 VBA 程序，方

文章摘要： 本文介绍如何利用n8n低代码平台和Google Gemini AI搭建英语作文自动批改系统。系统采用"OCR+LLM"两阶段处理模式：先通过AI识别手写作文并转换为电子文本，再由大语言模型根据预设标准进行评分；最后汇总班级数据生成学情分析报告。教程详细讲解了Docker环境下的n8n部署步骤，包括文件夹创建、容器启动等操作，并解析了工作流中各节点的功能，如表单触发、

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LM Studio 模型搜索Error: fetch failed 的处理

Python中面向对象的多态

今天教务处要求我分析考试成绩的平均分和三种率。原先是用 SQL 存储过程处理的，但今天准备用电子表格来处理。后来想到了 gpt-4o 模型，我输入了一些提示信息，经过几次迭代，生成了下面这段程序。测试后发现结果是正确的。程序运行环境表结构如下： 代码说明：数据读取：使用读取文件，获取所有成绩列。用户交互输入：使用函数从键盘输入考试名称，将用作生成文件的文件名。使用函数从键盘输入每个科目的

LM Studio 模型搜索Error: fetch failed 的处理

通过手势识别实现了控制 PowerPoint 播放幻灯片的功能。在识别到特定手势（"Open_Palm"）时，会模拟按下 "Page Down" 键，从而使幻灯片向下翻页。同时，通过 PyAutoGui（） 控制鼠标和键盘进行交互操作。整个流程包括捕获视频帧、进行手势识别、根据识别结果执行相应操作等步骤。原项目帮助文档：Mediapipe 是由 Google 开发的一个开源库，旨在简化构建实时视觉