随着Deepseek R1的上线，以及OpenAI O3 Mini和Deep Research的上线，构建面向消费者的个人助手，推理能力瓶颈正在快速解决。目前可能还有两个瓶颈，一个是成本，一个是信息获取。如何让AI获取所有信息需要智能体通信协议来解决。当前行业智能体或AI相关的开源通信协议，在设计和实现上比较完备的，除了Anthropic的MCP，可能就是我们设计的ANP了。这篇文章系统的对比了两

我非常喜欢古典互联网的一个理念，连接即权力，只要一个人能够自由地连接信息、连接他人、连接工具，他就拥有改变世界的能力。我认为智能体互联网将会彻底重构当下互联网的连接范式，让互联网从平台，回归连接。

对比OpenAI的GPTs，MCP的能力可以说非常的强，它为开发者提供了一种强大的手段和LLM进行交互。我们在社区中也和维护者有过沟通，目前用这个方案确实是最现实的一个方案，毕竟Oauth2.0的标准程度以及应用的广泛性还是不错的。降低使用门槛的同时，还能够和社区生态互动，需要一种类似浏览器插件的机制，可以让用户方便的加载不同的MCP server。我们一直在从事智能体通信协议的研究，也对MCP非

我认为在未来，现有平台提供的价值将被重新解构，数字化带来的价值将被各类智能体取代，产品推荐、匹配、搜索等功能将被更了解用户的个人助手取代。这类玩家相较AI手机厂商处境更为艰难，它们缺乏既有业务和产品生态支撑，只能提供基于公共信息的服务或生产力工具，如创作、问答、搜索、编程等，难以全面渗透用户日常生活的各个方面。从苹果、华为等AI手机厂商的AI战略可以看出，它们普遍在终端构建自有手机个人助手，努力使

谷歌的AP2（Agent Payments Protocol，智能体支付协议）发布后，并没有在中国的网络媒体上引起大的反响。我们社区第一时间对AP2做了研究讨论，也对比了我们之前的智能体交易方案。对AP2进行深入的研究后，我认为AP2是一个严重被低估的协议。因此，我决定写一篇文章，对AP2做一个系统、全面的解读。

随着Deepseek R1的上线，以及OpenAI O3 Mini和Deep Research的上线，构建面向消费者的个人助手，推理能力瓶颈正在快速解决。目前可能还有两个瓶颈，一个是成本，一个是信息获取。如何让AI获取所有信息需要智能体通信协议来解决。当前行业智能体或AI相关的开源通信协议，在设计和实现上比较完备的，除了Anthropic的MCP，可能就是我们设计的ANP了。这篇文章系统的对比了两

我非常喜欢古典互联网的一个理念，连接即权力，只要一个人能够自由地连接信息、连接他人、连接工具，他就拥有改变世界的能力。我认为智能体互联网将会彻底重构当下互联网的连接范式，让互联网从平台，回归连接。

第一部分：叙述DSL编程：有人将DSL编程称之为声明式编程。DSL是在模型之上建立的一种更加灵活的对 模型化的理解和使用方式。语义模型是DSL的核心。内部DSL：用通用语言的语法表示DSL，需要安装某种风格使用这种语言。外部DSL：在主程序设计语言之外，用一种单独的语言表示领域专有语言。可以是定制语法，或者遵循另外一种语法，如XML。DSL定义：针对某一领域，具有受限表达性的一种计算机程序设计语言

谈一下Openai新发布的canvas。关于这个产品的介绍不多说了，网上已经有很多，主要谈下我对它以及相似竞品的比较，以及我的一些看法。

不知不觉我的python开发总结已经18页了。原谅我把所有的都贴到博客上，而没有列出更新部分。如果你是第一次看，这样可能最有帮助。两本不错的书：《Python参考手册》：对Python各个标准模块，特性介绍的比较详细。《Python核心编程》：介绍的比较深入，关键是，对Python很多高级特性都有介绍。一个开源代码：openstack，关于云计算的，用Python写的，可以重点学习一下。套接字编程