一、代码加详细注释二、运行结果一、代码加详细注释#_*_ coding:utf-8 _*_'''Created on 2018年9月13日@author: xiaolin'''import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(pd.read_csv('tags.csv',header=1...

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先抛出一个问题：梯度下降的方向为什么与切线方向垂直？      从图上能够看出，也经常听老师同学说起，梯度下降的方向与等高线的切线方向垂直。那么为什么会垂直呢？其实是一个高数问题。解释假设我们的损失函数为z=f(x,y)，在几何上表示是一个曲面

input: ‘src/main.js’ // 或对象形式的多入口 { main: ‘src/main.js’, other: ‘src/other.js’ }assetFileNames: ‘assets/[name]-[hash][extname]’, // 静态资源文件名格式。name: ‘MyLibrary’,// UMD/IIFE 格式时的全局变量名。dir: ‘dist’,// 输出目

python处理二进制python的struct模块可以将整型(或者其它类型)转化为byte数组.看下面的代码.# coding: utf-8from struct import *# 包装成大端的byte数组print(pack('>hhi', 1, 2, 3))# b'\x00\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03'pack(’&

最近在学习深度学习，其中涉及到参数优化的算法，其中就有梯度下降算法，笔者不想浅尝辄止，认为很有必要了解下相关的数学知识，总结了下有关梯度的相关数学知识。导数一张图读懂导数与微分：　这是高数中的一张经典图，如果忘记了导数微分的概念，基本看着这张图就能全部想起来。导数定义如下：定义：设函数y=f(x)在点x0的某个领域内有定义，如果Δy/Δx在当Δx→0时极限存在，则称函数y=f(x)在...

1. 概述K-means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。2. 算法核心思想K-means聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心...

synchronized关键字，我们一般称之为“同步锁”，用它来修饰需要同步的方法和需要同步代码块，默认是当前对象作为锁的对象。在用类修饰synchronized时（或者修饰静态方法），默认是当前类的Class对象作为锁的对象，故存在着方法锁、对象锁、类锁这样的概念。先给出以下代码感受下代码执行的时候为什么需要同步？代码可能比较枯燥，配上业务理解起来就会舒服很多，学生军训，有三列，每列5人，...

导读：机器学习是目前盛行于世的技术之一，这几年一时风头无两。虽然在机器学习中，Python是人工智能从业者使用最多的编程语言，但是，Java 在项目开发中仍然发挥着不可替代的作用，而且许多流行的机器学习框架本身就是 Java编写的。Python 的资料到处都是，而 Java 相关的资料就相对少了很多。今天我们翻译了 Fatema Patrawala> 撰写的《六大最常

刚才在论坛不经意间，看到有关源码阅读的帖子。回想自己前几年，阅读源码那种兴奋和成就感(1)，不禁又有一种激动。源码阅读，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。说到技术基础，我打个比方吧，如果你答?没有学过Java，或是任何一门编程语言如C++，一开始去啃《Core Java》，你是很难从中吸收到营养的，特别是《深入Java虚拟机》这类书，别人觉得好，未必适合现在的你。虽