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本文介绍了OpenAI Assistants API的使用流程,重点演示了数学解题助手的实现步骤。首先通过OpenAI对象实例化创建助手,指定gpt-3.5-turbo-1106模型;接着创建会话线程并添加用户问题;然后执行会话并检查运行状态(需等待10秒获取完整结果);最后获取并显示助手回复。文章还分享了解决API调用中的常见问题,如模型不可用时的替代方案和状态检查的注意事项,并提供了获取执行中

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Docker是一种开源的容器化平台,用于快速构建、打包、分发和运行应用程序。它通过轻量级的“容器”技术,将应用及其依赖环境(如库、配置文件等)打包成一个标准化、可移植的单元,实现“一次构建,随处运行”的目标。docker采用轻量级的虚拟化技术,基于主机操作系统内核运行,共享资源但相互隔离。相比传统虚拟机(VM),启动更快、占用资源更少。Docker是一种轻量级容器化平台,可将应用及其依赖打
文章介绍了如何使用Dify平台创建一个基于RAG(检索增强生成)系统的AI应用——《斗破苍穹》讲解员。首先,需在Dify中创建工作流并选择数据源(如导入本地文本)。接着,进行“文本分段与清洗”设置,包括调整分段标识符、设定分段重叠长度等,以优化向量化存储和检索效率。然后,选择索引方式为“高质量”,并挑选合适的embedding模型。在检索设置阶段,选择了混合检索模式,并设置了语义和关键词的权重。遇

本文介绍了在Dify平台扩展RAG系统的实践,重点完成了知识库同步自Web站点和网页嵌入功能。作者详细演示了使用Firecrawl工具抓取网页内容创建知识库的过程,包括API配置、数据源选择和文本处理。在准确性测试中发现,检索效果受文档收录完整性和"TOPK"参数设置影响,通过调整参数和补充缺失网页可提高准确率。文章强调生产环境中需优化知识库质量和检索配置,并预告后续将深入探讨








