本文对扣子（Coze）智能体平台进行了简单介绍，包括扣子的基本概况、Bot的应用场景、扣子平台的基本能力、在扣子上搭建智能体的方法和步骤，后续会逐步分享扣子的其它玩法。，

在本地运行开源模型的最有效方法是使用llama.cpp项目，llama.cpp是由机器学习专家Georgi Gerganov开发的开源大模型推理框架，最初是为了在本地运行Meta的Llama大模型，经过开源社区的努力，现在能够支持包括Google的Gemma、国内的通义千问、百川等在内的大模型，该项目在github上当前已有60K star。同样得益于技术社区的努力，一些基础的大模型（如llama

在本地运行开源模型的最有效方法是使用llama.cpp项目，llama.cpp是由机器学习专家Georgi Gerganov开发的开源大模型推理框架，最初是为了在本地运行Meta的Llama大模型，经过开源社区的努力，现在能够支持包括Google的Gemma、国内的通义千问、百川等在内的大模型，该项目在github上当前已有60K star。同样得益于技术社区的努力，一些基础的大模型（如llama

本文介绍了调教大模型的技巧，包括提示词工程的2条原则以及编写提示词的10个方法，并以三个真实案例演示了提示词工程方法的应用。

AI大模型智能体将是下一轮技术浪潮的热点。在上一轮移动互联网浪潮中，各类移动端App如雨后春笋般冒出来，而大模型智能体也将会引发新一轮的技术变革。如同移动时代的App逐渐取代PC时代的电脑软件一样，未来AI时代的智能体也将逐步取代移动App。

AI大模型智能体将是下一轮技术浪潮的热点。在上一轮移动互联网浪潮中，各类移动端App如雨后春笋般冒出来，而大模型智能体也将会引发新一轮的技术变革。如同移动时代的App逐渐取代PC时代的电脑软件一样，未来AI时代的智能体也将逐步取代移动App。

工作流是搭建Bot智能体的一种很重要的技能，稍微复杂或比较实用的Bot基本上都使用了工作流。本文简单介绍扣子（Coze）工作流的基本概念，使用场景，结构和构成，并通过一个例子展示了扣子工作流的编排和使用，帮助小白用户快速掌握扣子工作流。

工作流是搭建Bot智能体的一种很重要的技能，稍微复杂或比较实用的Bot基本上都使用了工作流。本文简单介绍扣子（Coze）工作流的基本概念，使用场景，结构和构成，并通过一个例子展示了扣子工作流的编排和使用，帮助小白用户快速掌握扣子工作流。

AI大模型智能体将是下一轮技术浪潮的热点。在上一轮移动互联网浪潮中，各类移动端App如雨后春笋般冒出来，而大模型智能体也将会引发新一轮的技术变革。如同移动时代的App逐渐取代PC时代的电脑软件一样，未来AI时代的智能体也将逐步取代移动App。

本文对扣子（Coze）智能体平台进行了简单介绍，包括扣子的基本概况、Bot的应用场景、扣子平台的基本能力、在扣子上搭建智能体的方法和步骤，后续会逐步分享扣子的其它玩法。，