Odoo RAG系统实现指南 本文详细介绍了如何在Odoo中构建RAG(检索增强生成)系统，用于创建企业内部知识库问答系统。系统包含两个核心流程： 知识库索引流程： 用户上传文档(PDF/TXT等)到知识库 系统自动处理文档内容，分割成文本块 调用Embedding模型(Ollama)转换为向量 存储文本块和向量到向量数据库(ChromaDB) 问答流程： 用户提问转换为向量 从向量数据库检索相似

Odoo18 联系人含人和公司，界面杂乱，筛选不便。作者最初用 AI 修改遇问题，后决定在 “新建” 旁加 “仅显示公司” 按钮。创建步骤包括搭建文件架构，视图调用中用js_class，前端定义 JS 组件和 Qweb 模板，后台模块处理设置过滤条件，要注意避免大模型生成的 “tree” 写法。本文适合初学者菜鸟共同进步