一、下载https://github.com/google/googletest/tree/master下载并解压新建一个build文件夹用于生成工程文件。二、cmake也可以使用cmake-GUI，这里我在终端执行的cmake成功之后，可以看到build文件夹内生成的项目文件三、生成然后就可以在VS中打开了生成debug版生成release版四、使用后面就可以配置然后用例子测试一下了。...

问题描述：Win10笔记本可以搜索到邻居WiFi却搜不到自家的，手机可以。首先看一下电脑型号，快十年了的老电脑，/cry最近刚重装的系统，出现WiFi上述问题很多次了之前都被我解决了，两种方法1、就是在“网络和共享中心”里手动“设置新的连接或网络”（因为知道WiFi名和密码）2、同样是手动添加网络但是解决不了根本问题，过段时间还会出现想到是无线网卡的驱动问题，找了官方的装上没用后来用了一个小工具“

传统 IT 建设面临的问题传统的 IT 环境构建是比较复杂的过程。从安装硬件，配置网络，安装软件，应用，配置存储等，许多环节都需要一定的技术力量储备。当环境发生改变时，整个过程需要重复进行。 对大部分企业用户来说，受限于传统 IT 技术架构的束缚，往往缺乏迁移到云计算的动力和技术实现参考。 而传统 IT 技术建设主要面临以下问题。云管平台的选择云计算作为信息技术领域的一种创新应用模式，自其诞生以来

前面已经记录过了，流程就是这么个流程：配置libtorch --->python训练的模型怎么在C++使用？_己亥谷雨-CSDN博客pytorch模型转化编写C++调用程序这里就来记录一下模型转化和C++调用程序。关于模型的训练就不多说了，不会训练模型还扯什么调用。好在之前记录过一点：训练模型PyTorch：VGG16简单入门版_己亥谷雨-CSDN博客保存测试模型PyTorch：保存/加载训

假设我现在已经训练好了一个模型，效果挺好，想用C++调。流程就是这么个流程：配置libtorchpytorch模型转化编写C++调用程序这里就先看一下第一步。怎么配置libtorch。首先去官网下载PyTorch https://pytorch.org/解压后是这个样子使用方法呢和一般的库一样包含目录两个库目录一个链接器->输入->附加依赖项，这里刚开始没写，一堆错误。干脆写全了就是l

blender给模型着色

win10 cmake vs2019 opencv contrib

// 链接 https://blog.csdn.net/linqianbi/article/details/78617615// Gamma 校正#include <iostream>#include <opencv2\core\core.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2

python安装一些依赖包时，有些会下载很慢pip install packagenameconda install packagename假如上面两种方式安装都很慢，就可以考虑用清华的源方法如下，在后面加上一个 -i参数(tensorflow) C:\Users\Administrator>pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsi

今天早上，我在企业群里拉了几个小伙伴，建了个群聊，主要目的是每天中午三次握手确定吃饭的事情。结果一个小伙伴说，搞个机器人自动提醒吧，好有道理。省得大家工作太认真而忘记吃饭！/狗头开始首先，要有个群，然后添加一个机器人，添加完成后，会有一个Webhook的地址还有一个简单的配置说明，由于我们只是定时提醒个吃饭，功能很简单，就用curl第一个例子即可我先测试了一下，把curl的地址改为自己机器人的，把