地理学3s技术的迅速发展，使得地理信息系统越来越趋向多元化，在大数据、人工智能物联网等信息技术的冲击下，也使得地理学面临新的发展前景和应用前景。本人最近专门研究深度学习算法就遥感影像分类研究和智能识别，有同行或者新手们可以一起学习，互相交流。安利一个微博：大数据与人工智能CCNU上面有不少你需要的东西。作为深度学习算法入门和关注AI动态。大家可以关注下。...

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转载：https://blog.csdn.net/qq_20259459/article/details/70316511因为最近一直比较忙所以就有一段时间没有更新了。终于今天开始着手写这篇关于参数的文章了，可以说我自己其实也在一直进行着各种调参而且有了一段时间了。作为自己的见解和相应的相关知识理论将会在这篇文章里为大家写出来，以做参考和学习资料。我们在学习使用深度学习的过程中最最重要的就是调参，

在平时应用当中，很多GIS从业者理不清影像分辨率、地面分辨率、比例尺及DPI之间的关系，在具体应用中容易疑惑，如下两应用：1）遥感影像我们所说的QuckBird 0.61米的分辨率指的是什么分辨率？如何算出在不同比例尺下每个像素的地图距离是多少？2）ArcGIS缓存中Resulation、Scale与DPI有什么关系？为什么经常我们只需知道其两参数就可？针对这两问题，给出如下公式进行解...

在Arcgis中配准jpg是一个听起来挺扯得一件事，特别很多jpg图片导入arcgis后，变形严重，有时候位置拿不准，点击配准工具，再点jpg图片上的一点，在左侧图层菜单中，选中标准矢量图，右击缩放至图层，最少要找三到五个点，且均匀分布整个边界。然后一定在配准工具中单击更新至配准。不然就白做了。至于家坐标系，就定义投影后，在把jpg导出为TIF或者其他格式即可，最后就得到带坐标且配准好的jpg照片

在ArcGIS 10.1中我们常常会用到一些的栅格计算函数：（1）将特定值（-9999）赋值为0Con("raster"==-9999,0,"raster")（2）给空值赋予特定的值（如0）CON(ISNULL("raster"),0,"raster")（3）将特定的栅格值(如1)赋值为空值setnull("raster"==1,"raster...

KML是arcgis的原生文件，通常在默认安装的arcgis软件中没有安装DataInterop插件，所以KML数据无法直接打开，那么可以直接在arcgis安装包中找到点击去一步一步安装好，重启软件，在自定义模式中点击扩张工具，然后就大工告成。当然对机器学习，人工智能感兴趣的同学可以关注一下这个微博：大数据与人工智能CCNU这个博主经常发一些人工智能方面的时事动态...

有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。这些评价可以说都是正确的，就看你指的是哪一种人工智能。今年早些时候，Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段。在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machine learning）和深度学习（deep learning）都用上了。这三者在Alpha

DEM是数字高程模型，是数字地形模型的一个分支，它是自然地貌高程值的集合，能够反映较稳定地貌形态，简单说主要用来描述地形。DSM是数字地表模型，包括自然地物和人工地物的高程值的集合，由于人工和自然地物相对来说变化较大，所以它反映的形态相对来说不太稳定。DOM是正射影像，是卫片或者航片结合对应的DEM经正射纠正的产品。因为DEM不包括人工地物的高程，所以DOM中人工地物还是存在投影变形的，比如说高大

1、环境变量设置(设置了以后打开Fragstats后标题栏才会显示enabled，否则显示disabled)：①打开ArcGis10.0的Bin文件夹，将整个目录路径复制下来；②打开我的电脑→属性→高级→环境变量，在系统变量里新建一个系统变量，变量名为：path 将刚刚复制的路径粘贴到变量值的文本框里，ok；2、运行Fragstats3.4注意：Fragstats3.4