在真实数据中，卷积维度可能会更高，比如彩色图像在高和宽维度外还有RGB3个颜色通道。假设彩色图像的高和宽分别为h和w（像素），那么它可以表示为一个3*h*w的多维数组。我们将大小为3的这一维称为通道（channel）。多输入通道/多输出通道。

kernel_initializer=he_normal 指的是在初始化神经网络权重时使用的方法。he_normal 是一种用于初始化权重的方法，其中权重的初始值是从均值为 0，标准差为 sqrt(2 / fan_in) 的正态分布中随机抽取的。这种初始化方法通常被用于 ReLU 激活函数的网络中。