今天基于卷积神经网络给一个简单的嵌入式人脸识别系统思路如下：登记时，我给了10个容量，可以给需要登记的人一个标签，然后pattern选择‘train’即可实现人脸登记，按’q‘推出截屏。使用时，选择’val‘截屏后判断你是哪一个人，opeartion可以是你自定义的函数，比如你想实现一个人脸识别开所程序，那么opearion只要是传入和pre之间有联系的值即可。import cv2from tor

摸索一下如何建立mojoco环境，并记录一下某些参数的性质。首先附加一些可能会用到的网址：mujoco_py官方文档：https://github.com/openai/mujoco-py\url{https://github.com/openai/mujoco-py}https://github.com/openai/mujoco-pymujoco xml中的参数解读:https://mujoc

安装这玩意儿真心累啊，所以写一篇帖子去介绍下如何去搭建d4rl环境，希望可以推动科研的进步。mujoco210是最新版本的mujoco，不需要key也不需要copy license。这里建议使用linux系统，因为win10下不好操作。我使用的是ubuntu20.04。本文分以下几个环节介绍：(1) 如何搭建mujoco210 (2) 如何安装dm_control(3) 如何安装d4rl66666

先说一下在网上看到的问题：第一种可能你的程序涉及到并行计算，但你只有一张卡，因此只要将程序涉及到并行计算的部分改成单卡即可找找有没有 torch.nn.DataParallel()第二种一部分数据或者模型在cpu上，另外一部分在gpu上。PS：第二种和第一种可以强行 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]为指定ID第三种CUDNN版本不对？感觉这种可能比较小然后说一下