接上一篇，最后留下的两个问题， 针对问题2：在不修改源代码的情况下，如何实现分布式表的本地hash方式写入？现在做一些尝试和验证。思路:waterdrop是可以进行多数据流程处理的，官方说明文档：配置示例3 : 一个灵活的多数据流程处理利用这个特点，可以配置多个output和多个fiter一一对应，在fiter中利用spark sql进行hash分流，注册N个临时表，然后对应N个output输出到

继昨晚写了一个利用列表推导式及嵌套列表写excel后，今天有写了一个从数据库中查询出结果，然后写入excel和txt中，主要的难点是利用嵌套列表继续，在一条语句中实现。折腾了老半天，终于实现，现将代码记录如下，并做简单分析。#!/usr/bin/env python#!/usr/bin/python3#coding=utf-8#pip3 install xlsxwriter，自动

想将一个python项目部署到生产服务器上运行，但是服务器上没有装oracle客户端，无法使用cx_Oracle包，所以想要使用jdbc来连接数据库，遂有了一下测试。python版本： C:\Users\Administrator>pythonPython 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul5 2016, 11:41...

在用grafana连接mysql的一个视图展示数据时，出现grafana中的时间比数据库中的时候多8小时的问题，表现如下：视图结构：数据：grafana展示：从上两张图可以看到，数据库中1点钟的值是8，但是在grafana中展示的缺失9点钟的值是8，这是很典型的时区问题。尝试设置grafana中的时区。将时区从defualt改成第三个UTC后，展示结果如下...

是因为驱动包的版本不对，因为我们连接的是cdh的hive，所以需要导CDH集群目录下拷贝hive的驱动包，一般在CDH/jars/hive-jdbc-1.1.0-cdh5.5.0-standalone.jar。包这个错是因为缺少hadoop-common包，也是到CDH目录下拷贝hadoop-common-2.6.0-cdh5.5.0.jar即可。版本：kettle7.1、hive-common-

1、分布式集群常见方案方案特点方案一：MergeTree + Distributed1、无副本。2、无需zk。3、只能写本地表方案二：MergeTree + Distributed+集群复制1、写集群表。2、利用集群复制机制解决副本问题。3、无需使用zk方案三：ReplicatedMergeTree + Distributed1、写本地表，通过zk做副本分发。2、写本地表，读集群表。3、高度依赖z