它把复杂的自然语言处理任务变成了几行代码的事情，让没有深度学习背景的开发者也能轻松构建智能文本处理应用。简单来说，Promptify就是一个"提示工程"的工具包。它帮你把复杂的NLP任务转换成对大语言模型的提示，然后把模型的回答整理成你想要的格式。从Python安装，入门，数据分析，爬取股票基金的历史+实时数据，以及如何写一个简单量化策略，策略回测，如何看资金曲线统统都有介绍，非常超值！虽然它可能

是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。2节直播课，为你展示如何利用RAG、Fine-tuning的技术来改善大语言模型的使用！解析大模型底层原理，和技术架构！老师们将大模型技术原理讲透的同时，还将丰富的商业化AI应用项目无偿分享，帮大家快速

具体来说，给定一个离散提示词作为输入，P-Tuning将连续提示词嵌入与离散提示词嵌入拼接起来，并将它们作为输入送到大语言模型中，再通过反向传播更新可训练的提示词，以优化任务目标。通过微调，可以将特定领域的数据集输入模型中，使模型学习该领域的知识，从而优化自身在特定领域的 NLP 任务中的表现，如情感分析、实体识别、文本分类和对话生成等。为了解决这个问题，Prefix Tuning 提出了一种固定

类似这样的AI应用还有很大很大，智能体还可以跟mcp结合，以前是移动互联网时代，有大量的app出现，未来这样的局面会打破，大家不再大量的使用app 而用智能体，这个智能体会帮你去查询某一个具体的事务，而不需要你打开某个app，然后输入一堆去查询。尤其是AI的大模型迭代速度太快了，新的工具，新的模型，层出不穷，现在mcp的这个协议的出来，会颠覆我们传统的软件使用的壁垒。前端和后端用api接口进行访问

公众号菜鸟学Python主理人，2017年开始做公众号，从0做起做到31万粉丝，累计写了700多篇Python原创，副业变现7位数，目前是Python领域的头部大号，涉猎量化，AI编程，智能体开发，AI应用开发。这个提示词具体的内容我就不赘述了，前面很多案例都讲过系统提示词的几个要素，如果不太明白，可以直接喊deepseek帮你完成，这个不是很难的。然后这个大模型节点输出。开始节点我们的设计是这样

是一个AI取名字的小案例，利用大模型结合五行风水取一个好听的名字，这个应用包括2部分，第一部分是coze的工作流，第二步就是把这个工作流变成api访问的后台，然后用AI编程工具开做一个微信一样的聊天界面。现在2.0时代的AI编程，已经可以让零基础完全不懂语言的人，分分钟做出专业味十足的App，小程序和网站了。它给出了2个方案，一个是前端+后端，一个是纯前端，我们一般选择它推荐的方案，然后让curs

对了，如果你也对AI编程或者智能体感兴趣，我这边整理了一份开源的AI编程和智能体学习手册，爆肝10万字，价值699元。另外我们建了一个永久免费的AI编程相关资讯分享的星球，目前有2500人，如果你对这个赛道有星球，欢迎加入一起学习！PS：最多可以创建5个，由此得出对应的5个apikey。自从微信网页版被登录禁止后，原来的自动登录回复代码就没法用了。然后在机器人管理界面，创建图灵机器人。如果果你觉得

前面介绍了很多coze的玩法主要是针对自媒体领域，比如公众号爆文，漫画，小红书等等，其实我们还有一个非常高频的场景就是办公自动化，比如跟word ,excel ,markdown，飞书这些打交道，星球也会增加一些办公自动的场景案例，大家学习之后可以举一反三，触类旁通。今天介绍的案例，就是我们我们需要批量的发邮箱，然后发送的标题，内容，邮箱和抄送邮箱都是不经常变的，比如我们都写在excel表格里面，

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你家里的智能音箱、扫地机器人、智能门锁,底层代码基本都是C写的。特别是游戏开发领域,Unity用的就是C#,所以它的市场还在稳步增长。12月的TIOBE编程语言排行榜不知道大家看到没有，Python又是第一名，23.37%的市场份额，这已经是它连续霸榜的第N个月了。结果人家不但没凉,反而凭着C23版本的推出,市场份额达到9.68%,硬生生挤掉了其他竞争对手。学Python,没错的。我有个做嵌入式开