就在这样的背景下，Anthropic Claude Code 之父 Boris Cherny，近日出席了红杉资本举办的 AI Ascent 2026，与红杉资本合伙人 Lauren Reeder 展开了一场关于“编程未来”的深度对谈。就 Anthropic 而言，我们长期关注的方向始终是业务、企业、安全以及编程，这些领域也是我们希望重点构建产品的地方。这是我们在实验室内部常说的一个词，指的是模型已

除了个人科研成绩突出，更有丰富的论文辅导经验，不仅自己能写出顶会一作，更指导出多名发独立一作论文的学生，满足各个方向的辅导需求。不止是交付论文初稿就结束服务，针对指定服务方案的学员，哪怕遇到拒稿、退稿情况，也会提供免费修改优化的维护服务，最适合的学习路径，助您快速掌握各类计算机SCI论文以及sci论文的核心技能，轻松发表高质量SCI论文！特别是已经很多创新不足被拒稿的同学，要花费大量的时间来重新立

今天我给大家介绍个不错的均线指标，非常实用，尤其是在实盘里面，话不多说，我们一起来看一下。非常明显的看到zlema比ema更灵活，延迟更低，这个在实盘里面非常有用（有些小窍门，限于篇幅就不展开了），当然这个指标的缺点是会有假信号的，很容易被假突破干扰。这个“修正价格”是这样算的：。但它也有明显缺点：震荡行情容易来回打脸，假突破时会被放大，信号比 EMA 更“多”，但质量不一定更高。给你一个更直观的

今天我给大家介绍2个不错的波动率指标，非常实用，尤其是在实盘里面，话不多说，我们一起来看一下。有兴趣的同学可以深入研究一下，当然除了这个2个波动率，还有一些比较有名的比如唐奇安和KC通道，后面也会一一介绍一下，有兴趣的可以留意。比如五粮液，有时候一天只波动1-2元，有时候能上下震荡5-6元，这种“波动强度”的变化，ATR可以非常直观地量化出来。跑完之后，你就能看到ATR随着行情变化而变化，这一步非

圈里应该很多老手都用过，简单说，它是一个用 Python 写的量化交易框架。其实这一步其实已经在对标微软的 Qlib，有兴趣的同学可以试试，也许对你量化策略研究有事半功倍的效果。vn.py 的核心不是“策略”，而是：Event Engine（事件驱动）vn.py 做的事情，是把量化交易中最麻烦的几件事，一次性帮你打包好了。很多人一提到量化交易，第一反应就是：很复杂，很专业，很难上手。很多人以为 v

实在奇怪，手工修改配置，打开工具权限，这次花了10分钟，启动了画图软件，然而画的是这样。相比之下，被不少用户称为“国产龙虾”的知道创宇 AiPy，这次虽然画出来的小汽车谈不上多精致，但至少把整件事完整跑下来了。打开了画图软件，编写了执行代码，但是执行遇到语法报错，后尝试多种方法均没成功让用户手动操作。放在这轮测试里，这一点已经很难得了。打开了画图软件，画出了小汽车的模样，但是没有定位好画板位置，有

除了大模型技术讲解，还有能够震撼到每一个程序员的、超详细、最热门的大模型商业化应用案例。应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。会这些技术，就能拉开与90%普通开发者的差距，实现职业层级的跨越，握住“高薪钥匙”！5个步骤，覆盖超多业务场景，培养全栈开发能力，轻松

这解释了一个反直觉的现象，Qwen3.7-Max在Claude Code、OpenClaw、Qwen Code这几个框架里的表现都很稳，没有出现「在自家框架里很强、换一个就拉胯」的情况。换句话说，在全球编程模型的竞技场上，阿里是唯一杀进这张牌桌的中国厂商，仅次于Anthropic，位列第二。更关键的是，它展现出了策略进化，中期遇到危机能自主调整方向，识别并拉黑恶意客户，最终收敛到稳定的执行循环。在

最近很多小伙伴找我要一些 Linux 基础资料，于是我翻箱倒柜，把这份华为大牛总结的 Linux 归纳笔记找出来，免费共享给大家！据说有小伙伴靠这份笔记顺利进入 BAT 哦，所以一定要好...

Chatgpt 很多同学都用的非常熟练了，但是都停留在文字阶段，有没有更好玩的用法，可以深度的利用chatgpt做一些事情呢？今天菜哥就找一个方法可以快速利用chatgpt制作视频，整个过程大概3分钟，非常有趣，让人眼前一亮，我们一起来看一下。整个的过程会用到2个工具：一个是chatgpt + 剪映VIP版本。1.打开你的gpt 生成一段文字这里我们用gpt4给大家演示一下，3.5应该也可以的。比