可以看到这个里面公众号相关的插件非常非常多，我们选择其中的一些即可，功能其实都差不多，然后先在公众号后台的开发者模式里面要生成appid和appsecret，然后生成token ,然后把我们前面生成号的文案和封面图上传给公众号，整个过程其实不难，只是配置稍微多一些。如果大家玩过公众号后台开发的都知道，公众号后台其实是支持开发者模型的，我以前的原创文章里面其实也写过，如何用Python连接公众号后台

已经有30个这样的案例教程）只要修改一下大模型的提示词即可，就可以分分钟出几十，上百篇的图文笔记，后面我还会分享类似的这样的工作流。们聚焦实战，提供AI智能体工作流与解决方案（主要是coze和dify两个平台，全部都是干货）未来会加入n8n，AI智能体应用开发。零基础 扣子(Coze)工作流实战案例：自动抓公众号文章，自动改写文案，自动上传公众号发送，大幅降低运营工作量！限于篇幅，我就不详细展开讲

一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^\d{n}$至少n位的数字：^\d{n,}$m-n位的数字：^\d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$...

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推荐系统根据用户的历史行为分析用户的兴趣，再根据兴趣为用户推荐项目。然而，在推荐系统运作过程中，新用户与新项目会源源不断地出现。由于这部分用户与项目没有历史评分信息，系统无法有效推断新用户的兴趣与新项目的受欢迎度，这种涉及新用户和新项目推荐的问题成为冷启动推荐问题。本文首先介绍冷启动的基本概念，并通过冷启动实际案例来说明如何解决新用户或新项目的冷启动问题。01什么是冷启动推荐系统的主要目标是将大量

提起selenium想必大家都不陌生，作为一款知名的Web自动化测试框架，selenium支持多款主流浏览器，提供了功能丰富的API接口，经常被我们用作爬虫工具来使用。但...

另外，图 2-8 并没有严格遵循长条高度从左到右依次递减的要求，而是将“其他原因”的组放置在图的最右边起到可视化的效果。为了确定某类型车辆在一年内发生车祸的概率，我们可以检查过去的结果——一年内正在使用的该类型车辆的数量和该类型车辆的车祸数量；使用 4-4 节展示的方法可以发现，中头奖的概率是 0.0000000200。此类事件预计不会在某一机型的单架飞机的总使用寿命内发生，但可能在某一机型的所有

本篇是量化系列 付费阅读，已经购买小册的不要看了。我的小册: (小白零基础用Python量化股票分析小册)，原价199，限时特价39，满100人涨10元前面已经给大家讲了股票数据的爬取(如何用Python爬取创业板历史+实时股票数据！)，基金也是类似的爬取。一般来说，我们都是交易ETF基金，就是可以在股票交易所买卖的那种基金，而不是基金公司或者天天基金网提供的基金。因为ETF基金的交易方式类似股票

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