issue #1: 搭建微信小程序子女端框架issue #2: 实现时序信件后端 APIissue #3: 实现微信公众号服务号推送模块issue #4: 实现关系日记生成 cron jobissue #5: 实现反向给予（跑腿对接）模块每个 issue 在 WorkBuddy 里一句话下发，CNB NPC 用免费的 DeepSeek V4 Flash 在云端逐个实现、提 PR。"PR #2 已提

涨价原因：DeepSeek 这波调价并非孤立事件，而是算力成本、推理负载与商业模式可持续性共同作用的结果，也是行业从“烧钱补贴”回归商业理性的信号。该不该换：取决于你的调用量与成本敏感度——个人开发者/学习试用影响不大，可继续用；成本敏感型业务且迁移成本可控时，才值得考虑切换。换去哪：国内可看通义千问、豆包、Kimi、智谱 GLM，海外可看 OpenAI、Claude、Gemini；别只看单价，要

开源的不是大脑，而是让大脑在企业里安全干活的神经系统。Codex Harness 与 DSH 的同周亮相，不是巧合，也不是简单的"中美对抗"——这是全球 AI Agent 底座的生态争夺战。OpenAI 用 Harness 开源换生态锁定，DeepSeek 用"一切皆插件"换模型中立。两者不是零和，而是共同把"Agent 运行时"这个新兴市场做大。而真正的赢家，是那些早早在 Harness 层做创

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随着AI Agent在复杂任务处理、多步决策和自主执行中扮演越来越重要的角色，其内部的多步推理过程却如同一个“黑盒”。本文将探讨如何通过可观测性技术破解这个黑盒，让AI Agent的决策过程变得透明、可解释、可调试。

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