论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com/facebookresearch/detr参考https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005

论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com/facebookresearch/detr参考https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005

本文代码基于：https://github.com/ultralytics/yolov3首先介绍数据集，来源于AI研习设的一个比赛，见链接：https://god.yanxishe.com/32

论文：https://arxiv.org/pdf/1911.08287.pdfYOLOv-DIoU开源代码：https://github.com/Zzh-tju/DIoU-darknet

同样提供了两个模型版本，分别为VisCPM-Paint-balance和VisCPM-Paint-zhplus，前者在英文和中文两种语言上的能力较为平衡，后者在中文能力上更加突出。---------------------------------------文生图--------------------------------------------------------------------

上周末由于某些莫名的原因重装了系统，又重新捣鼓了一次深度学习环境全套安装~~吐血~~做个记录，方便下次继续重装系统又要安装。。。。。本次所有安装基于Ubuntu16.04系统下安装，且只是记录安装的大概过程，安装好后的环境是nvidia-410, Cuda10.0.130，cudnn7.6.5，Anconda5.1（Python3.6.4）， Tensorrt7.0.0.11。安装NVID...

Python中数据预处理的时候常用到list、Array，但因为以前用的都是MATLAB，所以Coding时总是习惯follow MATLAB的格式，说到底还是对numpy数组的掌握不够熟练，现将list、Array用过的用法如下：环境：Anaconda3 + SpyderPython中numpy数组的合并有很多方法，Array常用的有（1）np.concatenate()#（2）np...

计算交叉熵时报错：RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/aten/src/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:15维度不匹配导致input, target的维度与F.cross_entropy()函数要求的维度不匹配解决方法：F.cross_entropy( input, target.sque

model_list = ['./ckpt/rexnetv2_live_labelsmooth_plus65_eh3_94.77.pt.tar','./ckpt/rexnetv2_live_labelsmooth_plus65_eh5_96.36.pt.tar',]# 融合两个模型，模型一的backbone + 模型二的全连接层def integration2(model_list, fl_

采用一个多层级蒸馏方法，首先利用增强的 GT 训练一个比较大的 Teacher Net，然后用 Teacher Net 对 Student Net （也就是我们的小模型）进行特征层面和图像层面的蒸馏（除了特征层面的蒸馏监督外，对最后输出图像也进行了大模型输出图像监督以及增强 GT 的监督）。这里在RLFN的块RLFB的基础上，引入了可重新参数化的拓扑结构，包括串行的卷积重参数化和并行的重参数化，这