Pruning Filters for Efficient Convnets是 ICLR 2017的一篇文章，属于filter pruning，论文链接。本质思想：用weight值的大小来评判filter的重要性，对于一个filter，对所有weight的绝对值求和（求L1范数），作为该filter的评价指标，排序结果并将一层中值低的filter裁掉。1.PRUNING FILTERS AN...

SlimYOLOv3：Narrower，Faster and Better for Real-Time UAV Application这篇文章是针对Yolov3做模型剪枝的，开始给出典型的模型剪枝方法流程，如图。其次，给出针对yolov3的模型剪枝流程，如图什么是深度模型的剪枝？就像论文名字中的更窄（Narrower），它是要减少模型通道数。去除每个卷积层中不重要的特征通道。所以需要合...

Distilling the Knowledge in a Neural NetworkDistilling the Knowledge in a Neural Network"首次提出了知识蒸馏（暗知识提取）的概念，通过引入与教师网络（teacher network：复杂、但推理性能优越）相关的软目标（soft-target）作为total loss的一部分，以诱导学生网络（student n.

IOU指标是目标检测中重要的评价指标，即交集与并集的比值。如图：IOU的计算公式如下：即预测框与真实框的交并比。先计算交集的面积，在计算并集的面积，然后求两者的比值。计算代码如下：其中ground truth的坐标为（x0,y0,w0,h0)，bounding box的坐标分别为（x1,y1,w1,h1)W = w0+w1-(max((x0+w0),(x1+w1))-min(x0,...

程序报错：ImportError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory我有三个cuda版本，如下：cendelian@cendelian-ubuntu:~$ cd /usr/localcendelian@cendelian-ubuntu:/usr/local$ lsbin...

CLIP是2021年OpenAI提出的基于图文对比学习的多模态预训练模型，具备强大的zero-shot迁移能力。数据集：来源于互联网上搜集的4亿个image-text对，涵盖了50万个qurey，并尽量保持不同qurey的数据量均衡。核心思想：将image-text对当做一个整体，基于对比学习的方法，模型训练时尽可能地提高image与对应text的特征相似度，尽可能的降低image与不配对text

论文：https://arxiv.org/pdf/1911.08287.pdfYOLOv-DIoU开源代码：https://github.com/Zzh-tju/DIoU-darknet

论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com/facebookresearch/detr参考https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005

前几个Pytorch学习博客写了使用Pytorch的数据读取、数据增强、数据加载、模型定义，当完成上面几个步骤，就可以进行模型训练了。使用Pytorch进行模型训练，通常可以将train过程写成一个函数，简单的train写法常规的传入参数如下：数据加载器DataLoader目标模型model损失函数criterion优化器optimizer较为简单的train函数可以写为如下：d...

论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com/facebookresearch/detr参考https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/86533005