左侧边界x=0处温度为100℃，右侧边界x=1处温度为0℃。其中，T 是温度，t 是时间，α 是热扩散率。

【代码】matlab中的绘图命令。

【代码】matlab中三维散点数据的插值拟合（如ansys fluent导出的结果数据）

interp2,对均匀网格数据进行插值，

将matlab循环得到的数据，输出图片的同时，用循环批量保存图片。

二维平面内坐标绕任意点旋转的matlab代码

A为绘图的数据，每个数据对应着上图中的一个区域，数据大小决定区域的颜色。

这是最常用的插值函数之一，用于对一维数据进行插值。它可以执行线性插值、最近邻插值、样条插值等多种类型的插值。函数（需要Curve Fitting Toolbox）结合适当的拟合类型，如多项式、高斯、平滑样条等。用于对二维网格上的数据进行插值。它支持多种插值方法，如线性插值、最近邻插值、三次插值等。：创建一个插值对象，该对象可以对网格数据进行插值。函数返回一个分段多项式函数，该函数通过给定数据点进行

scatteredInterpolant对非均匀分布的散点数据拟合

显示有限差分法，求解一维有限长杆上的热传导问题，第一类边界条件，无热源，初始温度常数