数据结构预算算法是计算机科学中一个至关重要的研究领域，它专注于如何高效地管理和操作数据，以优化计算资源的消耗，尤其是时间和空间复杂度。近年来，随着大数据、人工智能和物联网的迅猛发展，对高效算法的需求呈指数级增长。预算算法不再仅仅追求理论上的最优解，更注重在实际应用场景中的性能表现和资源约束下的平衡。研究者们致力于开发新型数据结构和与之配套的算法，以期在有限的计算预算（如时间、内存、能源）内处理日益

前言本文主要翻译自colab上的一篇文档，增加了部分个人理解。colab原文链接如下：https://colab.research.google.com/github/google/jax/blob/main/docs/jax-101/05-random-numbers.ipynb#scrollTo=1Op_vnmkjw3z关于伪随机数的生成，pseudo random number genera