1. 简介（Introduction）自以gpt3为代表的大语言模型问世以来，纯文本模态的大模型和多种模态混合的多模态大模型都获得了迅速的发展，无论是学术界还是工业界。文本模态的大语言模型几乎学习了目前人类能够从公开渠道获取到的所有的文本数据，结合模型规模的扩大以及模型“涌现”能力，使得大语言模型的“智能”、“记忆”、“推理”、“对话”、“创作”等多方面的能力得到了长足的发展。互联网发展到今天，除

1. 简介（Introduction）自以gpt3为代表的大语言模型问世以来，纯文本模态的大模型和多种模态混合的多模态大模型都获得了迅速的发展，无论是学术界还是工业界。文本模态的大语言模型几乎学习了目前人类能够从公开渠道获取到的所有的文本数据，结合模型规模的扩大以及模型“涌现”能力，使得大语言模型的“智能”、“记忆”、“推理”、“对话”、“创作”等多方面的能力得到了长足的发展。互联网发展到今天，除

通过系统地移除（或“消融”）模型中的某些部分，并观察这种变化如何影响模型的性能，研究者可以深入了解各个组件在模型中的贡献程度，从而指导模型的改进和优化。然后，逐一或组合地移除模型中的某些组件，如特定的层、算法、特征等，每次修改后都重新训练模型并评估其性能。优化模型：基于消融实验的结果，研究者可以识别出对模型性能贡献较小的组件，并考虑将其移除或替换，以优化模型的整体性能。理解模型：通过逐步移除模型的

1. 简介（Introduction）自以gpt3为代表的大语言模型问世以来，纯文本模态的大模型和多种模态混合的多模态大模型都获得了迅速的发展，无论是学术界还是工业界。文本模态的大语言模型几乎学习了目前人类能够从公开渠道获取到的所有的文本数据，结合模型规模的扩大以及模型“涌现”能力，使得大语言模型的“智能”、“记忆”、“推理”、“对话”、“创作”等多方面的能力得到了长足的发展。互联网发展到今天，除

1. 简介（Introduction）自以gpt3为代表的大语言模型问世以来，纯文本模态的大模型和多种模态混合的多模态大模型都获得了迅速的发展，无论是学术界还是工业界。文本模态的大语言模型几乎学习了目前人类能够从公开渠道获取到的所有的文本数据，结合模型规模的扩大以及模型“涌现”能力，使得大语言模型的“智能”、“记忆”、“推理”、“对话”、“创作”等多方面的能力得到了长足的发展。互联网发展到今天，除

通过系统地移除（或“消融”）模型中的某些部分，并观察这种变化如何影响模型的性能，研究者可以深入了解各个组件在模型中的贡献程度，从而指导模型的改进和优化。然后，逐一或组合地移除模型中的某些组件，如特定的层、算法、特征等，每次修改后都重新训练模型并评估其性能。优化模型：基于消融实验的结果，研究者可以识别出对模型性能贡献较小的组件，并考虑将其移除或替换，以优化模型的整体性能。理解模型：通过逐步移除模型的

4.5.8 字符串的长度 字符串的长度通常是指字符串中包含字符的数目，但有的时候人们需要的是字符串所占字节的数目。常见的获取字符串长度的方法包括如下几种。 1.使用sizeof获取字符串长度 sizeof的含义很明确，它用以获取字符数组的字节数（当然包括结束符0）。对于ANSI字符串和UNICODE字符串，形式如下： sizeof(cs)/sizeof(char) sizeof(ws)/sizeo

http://tech.it168.com/a2012/0401/1333/000001333287.shtml　　最近很多人都在讨论Spark这个貌似通用的分布式计算模型，国内很多机器学习相关工作者都在研究和使用它。　　Spark是一个通用的并行计算框架，由UCBerkeley的AMP实验室开发。　　那么Spark和Hadoop有什么不同呢?　　1.Spa

1. 初识Activiti1.1. 工作流与工作流引擎工作流（workflow）就是工作流程的计算模型，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。（我的理解就是：将部分或者全部的工作流程、逻辑让计

http://www.36dsj.com/archives/40569作者：王桐 永洪科技 副总裁引言：你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦?本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。学习对大多数人而言是一件痛苦的事情，尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说明的术语定义，会让