大语言模型微调是指在已有的大规模预训练语言模型（如 GPT-3、GPT-4、BERT 等）基础上，针对特定任务或领域进行的二次训练过程 [16预训练（Pre-train）阶段，模型通过大量无标注数据学习语言的基本模式和结构；而微调（Fine-tuning）阶段，则是利用特定领域的有标注数据，使模型适应该领域的特定需求。微调技术的核心原理在于利用预训练模型已经学习到的广泛语言知识和模式，然后在特定领

大语言模型的出现，让没有半点设计经验的人通过自然语言描述，几句话就能生成想要的装修图，不再需要学习和使用复杂的从平面到3D各类设计软件，极大地提升了装饰装修图的出图效率[168]。在室内设计领域，生成式AI可以在几分钟内生成多种风格的室内设计方案，让用户快速选择和比较，节省了传统设计过程中的沟通和修改的时间和成本[168]。DALL-E 2是由OpenAI团队开发推出的，与Midjourney不同

大语言模型的出现，让没有半点设计经验的人通过自然语言描述，几句话就能生成想要的装修图，不再需要学习和使用复杂的从平面到3D各类设计软件，极大地提升了装饰装修图的出图效率[168]。在室内设计领域，生成式AI可以在几分钟内生成多种风格的室内设计方案，让用户快速选择和比较，节省了传统设计过程中的沟通和修改的时间和成本[168]。DALL-E 2是由OpenAI团队开发推出的，与Midjourney不同

大语言模型的出现，让没有半点设计经验的人通过自然语言描述，几句话就能生成想要的装修图，不再需要学习和使用复杂的从平面到3D各类设计软件，极大地提升了装饰装修图的出图效率[168]。在室内设计领域，生成式AI可以在几分钟内生成多种风格的室内设计方案，让用户快速选择和比较，节省了传统设计过程中的沟通和修改的时间和成本[168]。DALL-E 2是由OpenAI团队开发推出的，与Midjourney不同

大语言模型微调是指在已有的大规模预训练语言模型（如 GPT-3、GPT-4、BERT 等）基础上，针对特定任务或领域进行的二次训练过程 [16预训练（Pre-train）阶段，模型通过大量无标注数据学习语言的基本模式和结构；而微调（Fine-tuning）阶段，则是利用特定领域的有标注数据，使模型适应该领域的特定需求。微调技术的核心原理在于利用预训练模型已经学习到的广泛语言知识和模式，然后在特定领

大语言模型微调是指在已有的大规模预训练语言模型（如 GPT-3、GPT-4、BERT 等）基础上，针对特定任务或领域进行的二次训练过程 [16预训练（Pre-train）阶段，模型通过大量无标注数据学习语言的基本模式和结构；而微调（Fine-tuning）阶段，则是利用特定领域的有标注数据，使模型适应该领域的特定需求。微调技术的核心原理在于利用预训练模型已经学习到的广泛语言知识和模式，然后在特定领

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI），是指由人制造出来的机器或系统能够模拟或扩展人类的智能，包括感知、理解、推理、决策、学习、创造等能力。人工智能的发展历程可谓源远流长。20 世纪 50 年代，被公认为“人工智能之父”的图灵曾提出“图灵机”的概念，为虚拟机器替代人脑进行数学运算奠定了基础。1956 年，第一个启发程序“逻辑理论机”研制成功，开创了用计算机模拟人的高