智慧城市是转变政府职能和提升行政效能的“硬支撑”，也是创新社会治理、增进民生福祉的“助推器”。大数据中心建设是政府治理最核心的抓手，能够推动放管服工作的有效开展，同时也可以进一步推动智慧城市建设。提到智慧城市，大多数人会认为其侧重技术层面建设，即基础网络、感知设备、云计算设施、共性平台及基础信息资源等。以往的智慧城市建设确实如此，但随着新型智慧城市概念的提出，智慧城市建设更为注重的是城市各类信息的

在维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》一书中解释，大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，消费者的网络“足迹”是互联网基因 ，网络中的足迹、点击、浏览、留言直接反映消费者的性格、偏好、意愿等，互联网交互大数据就是研究每个用户碎片行为的过

高大上的数据中心，离不开云存储，云存储可以帮助企业实现数据中心人人化，当然，对于云存储的应用，要综合考虑很多因素，从云存储厂商的选择，和云存储产品的购买，都需要做好谨慎对待。1、确保云厂商数据中心实时更新，并有行业认证企业所选择的云供应商应该遵守行业隐私和安全合规需求，如HIPAA和PCI.还要确保此云厂商遵循最新规定，如SSAE 16.2、选择了解你的行业的云供应商有时，企业无可避免地选择一些大

大数据正在彻底改变IT世界。那么，什么样的数据谈得上数据呢?　　根据IDC的报告，未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年，我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet，而且还是不停地写2.6976万年。在未来十年，管理数据仓库的服务器的数量将增加10倍以便迎合50倍的大数据增长。　　毫无疑问，大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基

随着互联网行业的快速发展，数据行业的发展也是非常火热的，如何在大数据时代赚取钱财，信息通信业界的参与各方都很关注。大数据、云计算领域未来大有可为，将是商业模式创新较多的领域，其产生出的价值“让小伙伴们(使用者)都惊呆了”。当前已经步入了大数据时代，对于这一个观点通信行业基本得到了共识。互联网进入了以光网络作为承载基础的宽视频时代，移动互联网、物联网应用在3G和即将到来的4G网络的支撑下争相怒放。数

正如马云所言，我们身处在一个数据为王的时代，世界正从IT走向DT。在移动互联、云计算和大数据的穹顶之下，未来的IT运维管理被赋予了更多的信息挖掘和数据分析的重任。信息的碎片化加大了选择成本的空间，如何有效采集和分析数据、排除阅读噪音，成为了IT部门在大数据时代亟待解决的难题。有这样一位网络主管，常以自己是“技术大拿”的身份管理网络，但居高不下的信息化成本却使得他常被大老板请去“喝茶”，并且当被问到

随着云计算和大数据逐渐成熟，IT厂商要想在未来竞争立足，必须要在这两大领域有着充分的竞争力。目前企业面临的问题主要有如何把业务管理好以及技术架构如何优化？这些问题CSDN在近日举办的走近惠普活动中得到了答案。为“绿色数据中心”量身打造从大型主机到小型机(UNIX)，从小型机到客户机/服务器(client/server)，从客户机/服务器到今天的移动互联，如见的企业数据中心超大规模扩展过程中，仅用一

互联网、云计算以及大数据，如今成了三个密不可分的词汇。一般而言，一家互联网公司一定同时是数据公司，反之，不能从数据中获取利益的互联网公司一定不是一个好的云计算应用者。更进一步，挖掘数据价值很多企业都会做，但如果不能用最低成本得到数据价值，企业同样活不下去。把数据以低廉成本变成财富的东西就是云计算。那么，云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢？首先，云计算是过滤无用信息的“神器”首

在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资

今天的大数据分析市场与几年前的市场截然不同，正是由于海量数据的暴增，未来十年，全球各行各业都将发生变革、创新和颠覆。 　　未来十年大数据分析的发展趋势 　　公有云优于私有云的优势继续扩大。公有云正逐步成为客户群的首选大数据分析平台。这是因为公有云解决方案比内部部署堆栈更为成熟，增加了更丰富的功能，且成本日益增加。另外，公有云正在增加其应用程度编程接口生态系统，并加快开发管理工具的速度。 　　加速融