“技术”并不是指单一的某一种技术，更多的是指总体的“趋势”，即所有产业会朝着什么样的方向发展。作为“技术”而言，其一个非常重要的特点就是无法预测，但是趋势是可以预测的。    趋势一：认知 “我们需要改变思维方式，做有创造性的工作。”    随着社会越来越智能化，所有的东西都会更加智能，例如在医院或者诊所，放射科的照片已经可以被人工智能分析;在飞机驾驶中，大部分时间都是人工智能在操纵飞机；

     伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。用户画像越来越被企业所重视。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。    下面，我们就来手把手地教你，如何用敏捷可视化分析搞定用户画像。什么是用户画像？   在互联网逐

随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、

    “技术”并不是指单一的某一种技术，更多的是指总体的“趋势”，即所有产业会朝着什么样的方向发展。作为“技术”而言，其一个非常重要的特点就是无法预测，但是趋势是可以预测的。    趋势一：认知 “我们需要改变思维方式，做有创造性的工作。”    随着社会越来越智能化，所有的东西都会更加智能，例如在医院或者诊所，放射科的照片已经可以被人工智能分析;在飞机驾驶中，大部分时间都是人工智能在操纵飞机；

多亏了大数据和云计算，可以让企业使用超级计算机的力量。而人们面临的问题是用来分析和应用大数据的工具通常有一个致命的缺陷。人们进行的大部分数据分析都是基于错误的模型，这意味着错误是不可避免的。当人们夸大的期望超过其能力时，后果可能是可怕的。如果大数据不是如此巨大，这不会是一个问题。考虑到人们拥有的数据量，有时甚至可以使用有缺陷的模型来产生有用的结果。这里的问题是人们经常把结果与全知混淆起来。人们对自

 AI与大数据的组合可谓是相辅相成，强强联手。带来的好处自然不少。据报告显示，目前超过97.2%的澳大利亚高管称，他们的公司已开启AI（人工智能）和大数据的项目。    其中76.5%的高管认为，高质量、延展性强、可能性多的数据特质赋予了人工智能在商业应用中一种认知分析的活力。那么AI和大数据到底是什么关系？    现今，专家和管理者们都认为大数据和人工智能之间存在着密切的联系。得益于现代科技的发

每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下:数据深度融入在商业的各个环节现代企业逐渐意识到，纷繁复杂的数据固然重要，而这些数据是否真的被企业职工运用，并对其工作产生了相关性的影响，才是企业领导所看重的。不同的层级岗位和职位角色都需要做出正确的决策，而良好的决策必须是基于用户数据所提出的。因此，不仅仅是数据科学团队，从产品部门到客户服务部门，再

随着人工智能的发展，大数据已经成为影响企业营销的重要因素。通过对企业沉淀的大数据进行分析，能够预测营销趋势，让营销从“hindsight”（后知后觉）变为“foresight”（先见之名），进而帮助企业开拓蓝海市场。由此可见，大数据对企业营销的作用越来越明显。Bingdata优网助帮汇聚多平台采集的海量数据,通过大数据技术的分析及预测能力为企业提供智能化的数据分析、运营优化、投放决策、精准营销、竞

中国教育科学研究院曾对中国4万名父母和孩子做过一项调查，最后发布了结果，主要有10个主要结论：1、中国父母亲最关心孩子什么？中国的父母亲大部分关注的是成才而不是成人，他们关注的是当下比较多。但是真正决定孩子未来的几个关键性问题关注不够，比如兴趣爱好。其实人的兴趣爱好，是他认识这个社会很重要的方面，仅仅关注学习成绩，是不利于孩子好奇心、兴趣的养成的。孩子的情绪、处理人际关系的能力，自我管理的能力，性

按照今天信息技术的发达程度，数据收集看起来很容易。一个摄像头每天收集多少信息？空间跑着那么多卫星，它们每天收集多少信息？好像不用愁没有信息。而数据挖掘要从繁杂的信息中寻找知识，就很困难了。但是，事情可能不是那么简单。在某些情况下，数据收集可能比数据挖掘更难、更有意义。不竟想起所谓“费米悖论(Fermi Paradox)”。1950年的一天，诺贝尔奖获得者、物理学家费米在和别人讨论飞碟及外星人问题时