这几天 AI 圈最吵的一件事，主角是个不会说话的模型。前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 做了一个叫 Jev 的模型，不发文章、不聊天、不写代码。你把一堆乱糟糟的状态丢给它，它 70 毫秒内回你一个带概率的判断，仅此而已。官宣推文冲到近 4000 万浏览，36 小时里 14 万开发者挤爆内测。有意思的地方在于这个人是谁。Almeida 在 OpenAI 干了四年，是 RLHF 和

ARC-AGI-3 打出 99.9 对 7.8 这种差距确实抓眼球，但官方成绩有三个前提：取的是最大推理强度下的最好结果、部分测试跑在研究环境或专用 harness 里、ChatGPT 生产版的系统提示与安全策略跟评测并不一致。## 八、现在该不该迁适合动手的：需要整仓长上下文分析的、Agent 要连续跑很多步工具的、要交付可继续编辑的文档和表格的。最近掘金上聊玩法、聊跑分的文章已经不少，这篇换个

上面这些工具我平时是在 AI345（ai345.info）上顺着分类一个个找来试的，它把 AI 工具按办公、绘图、编程、视频这些场景分好类了，还有个「Vibe Coding」专区，找同类工具做横向对比挺方便。工具本身没有最好的，只有跟你工作流咬合最顺的。如果你也有实测心得，欢迎评论区交流。

最近三个月深度使用了Claude Code和OpenAI Codex两款AI编程工具，这篇文章不是功能清单，是真实使用感受。## 两款工具的核心定位Claude Code像一个能读懂整个项目的同事，擅长在大型代码库中做重构和跨文件修改。Codex的优势在OpenAI生态绑定，适合用GPT系列模型做快速迭代。## 实战对比### 场景一：重构一个3000行的Service类Claude Code完胜

AI Agent 已经成为 2026 年最热门的 AI 话题之一。本文用通俗语言讲清 AI Agent 的概念、四大核心能力（记忆、规划、工具使用、自主决策）、主流工具对比与上手路径，适合零基础读者入门。

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AI 编程的分水岭已经不是会不会写 Prompt，而是会不会沉淀 Skill。本文讲透 Claude Skills 底层原理（渐进式披露三级加载）、SKILL.md 标准写法、一个可直接抄走的生产级实战案例（SQL 取数助手），以及 8 条避坑军规和私藏技能清单。

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*频繁重连是网络问题，跟额度重置无关，先排查本地网络和代理。## 2026 年 6 月起的新机制：可存储的重置机会2026 年 6 月，OpenAI 把重置改成了「可存储的重置机会」（rate-limit reset credits）：- 每个重置机会有效期。查出来是类似这样的记录（示例）：- 6 月 12 日赠送，7 月 12 日到期- 6 月 18 日赠送（BUG 补偿），7 月 18 日到期