对 AstroZero 的学习和应用的流程还是十分顺利的。这个良好的开始，主要归功于它的产品文档写的规范且易懂，可以帮助我快速的知晓整个流程中的每一步操作怎么进行。此外，AstroZero还拥有对零基础的使用者很友好、学习成本较低、多终端适配、所见即所得的大屏构建等多方面优点，值得推荐。

实际业务需求中，有一类功能较为棘手，那就是对视频数据的分析。比如，日常的商品待补货、商品待整理、打折商品的标签补充等，目前都需要人工进行处理，耗时耗力，还可能出现不及时的情况。如果机器拍摄货架视频，通过对视频的分析，自动生成上述功能的处理情况，可以节省人工检查的步骤，只需要做理货、补货、贴标签等工作。这个模型对于我这类基础薄弱的开发者，还是比较难的。听说华为云ModelArts支持视频数据的智能标

如果说为客户提供最好的商品是产品眼中零售的本质，那么用户的思维是什么呢？在用户眼中，极致的服务体验与优质的商品同等重要。企业想要满足上面两项服务，关键在于提升效率，也就是需要有更高效率的零售，即新零售。新零售的核心是通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合，实现一种崭新的零售模式。数据赋能新零售，用“数据赋能”提

新零售模式下，前面建立好商品的数据和设备关联网络。商品的物联网搭建，更像是金字塔的基座，然后我们在基座的基础上面，新增了与消费者的互动能力，比如电子价签。让消费者看到想要的商品是一层链接，在此之前其实有个前置条件，那就是购物工具。购物工具是指购物篮或者购物车，可以帮助消费者盛放挑选的商品，减轻消费者在购物过程中的负担。此外，在新零售模式中，购物车除了上面提到的作用，其实还可以升级服务功能。比如，提

数字时代，数字化服务已经发展到各行各业，我们的生活中也随处可见。数字化服务的便捷了我们的衣食住行的方方面面，除了我们日常化的出行、饮食、购物，其实住方面也已有了很深的发展。水电燃气这三项和我们生活息息相关的能源，也已经基本上数字化、线上化了，逐步实现了从传统的线下购买到线上购买的过渡。其中水比较特殊，与另外两个预付费的方式不同，水是先用后付费，传统方式是定期人工上门抄水表的数据然后用户根据用水量进

自从聆听华为云IoT技术布道师讲解如何为物联网设备注入“华为云+鸿蒙DNA”之后，我便想尝试一下设备对接华为云物联网平台。之前因为兴趣，在KooLabs里，做过基于IoT平台构建智慧路灯应用的实验，那是一个沙箱实验，大部分功能已经集成了。这次不太一样，更加贴近现实的业务需要。实际的开发中，将物理设备联接到云，实现设备数据上云和云端命令下行远程控制设备的双向操作，是万户互联智能化的思维。华为云物联网

我在体验华为云的 CodeArts Snap时，第一个例子就是绘制三角函数图像，功能注释写的也很简单。业务场景中，有一类就是需要产出各种二维图形的，比如，折线图、散点图、柱状图等。为了提前积累业务素材，少不了用我的最佳智能学习伴读-CodeArts Snap，试试如何绘制这些二维图形。折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，

通过"结果倒推过程"的方式，实验过程充满乐趣，让我对较为陌生的知识的抵触感降低了很多。CodeArts Snap 的功能很强大，可以快速帮忙生成代码，同时也是帮助开发者学习技术的一大助力。

最近我计划学习一下机器学习的相关技术，之前体验华为云CodeArts Snap的时候，重拾了一下Python。然后就信心满满的打开了Python机器学习的教程，发现比想象中的难。总觉得欠缺了些什么支撑自己的学习兴趣，正好最近在体验ModelArts，恍然大悟，缺少了些实践的乐趣。没有延迟的满足感，学习动力不足，得想办法充充电。之前一直做图片的训练和预测，这次得做点不一样的。突然想到了之前论坛看到的

CodeArts Snap 上手一段时间了，对编程很有帮助。但是，感觉代码编写的不尽人意。我因此也感到困惑，想要一份完整的 CodeArts Snap 手册看看。就在我感觉仿佛"独自彷徨在这条悠长、悠长又寂寥的雨巷"时，我听了大佬们关于"AI大模型"的技术分享，瞬间醍醐灌顶。Prompt（AI指令）的准确性，对输出结果的影响起到关键性的作用。一直以来，我对如何描写准确有效的指令缺少思考。正确使用