在AI浪潮席卷之下，百度地图开放平台正以技术创新，将位置服务（LBS）的内涵从“地图展示”升维至“时空智能”——率先将大模型能力深度融入位置服务全链路，推出行业首创的“AI开发助手”，实现从自然语言需求到可运行代码的一站式生成。面向未来，百度地图将继续以AI为核、以时空为基、以全球为舞台，持续深化“智能位置服务”作为新型数字基础设施的价值，让世界在精准的坐标中实现连接、协同与生长——因为真正的智能

作为国内首家支持MCP协议的地图服务商，百度地图MCP Server发布后，开发者仅需简单配置，就可以在大模型中快速接入地图服务，实现查找周边地点、规划出行路线等能力，大幅降低了智能体应用开发过程中调用地图服务相关能力的门槛，显著提升了智能体应用的开发效率。

百度地图 API 大赛火热来袭！开发者请就位～用百度地图 API/SDK/MCP 实现创意、完成文章或作品，万元奖金、徕卡相机等你拿！9月20日 - 12月20日我们期待你的技术表达和创意展现！

导航为什么能预测到你准确到达的时间？为什么遇到节假日和突发拥堵也能及时绕行？本文详解百度地图 ETA（预计到达时间）背后的 AI 技术演进：从最初的静态 ETA，到接入实时交通的动态 ETA，再到结合驾驶行为的个性化 ETA，最终发展为依托交通大模型与端到端 GNN 推演的预见性 ETA。同时，还介绍了多模态输入、地理语义位置编码、轨迹学习等核心技术，以及如何在日常通勤、机场接送、重大活动和旅游场

摘要：百度地图推出LD-VLG端到端多模态地图生成大模型，实现车道级地图实时更新。该模型通过3D视觉重建、多模态融合和思维链推理技术，将地图生成、变化检测和更新流程一体化，自动化率超90%。目前已覆盖全国1300万公里道路，支持车道级导航和智能驾驶。典型案例包括实时更新地面导向箭头、自动识别施工区域及路侧停车场等，有效解决了传统地图更新滞后的问题。

光照材质系统从可以烘托从清晨到黄昏的全局光照，到可以勾勒出模型的缝隙、转角的环境光遮蔽，这动态且富有层次的光照环境，极大地增强了模型的立体感和体积感，更好烘托了城市氛围。极大地增强了场景的立体感和层次感，建筑物和地标因其投射的阴影而牢牢“锚定”在地面上，避免了“漂浮”的虚假感，让整个3D城市显得无比稳固和真实。这一步骤的核心是“去粗取精”，模型会摒弃临时的光影、遮挡（如行人、车辆），提炼出建筑物稳

该方法不仅能在开阔场景下实现横向亚米级、纵向米级的高精度定位，更能在GPS信号 degraded 的隧道、城市峡谷等复杂环境中，利用车道线的连续语义特征为自动驾驶系统提供稳定、可靠的位置基准，确保了定位的连续性和鲁棒性。最后，通过车道级地图匹配技术，将定位结果与高精路网融合，输出高置信度的车道级引导信息。无论是变道时的“秒变道”、分岔口的“秒偏航”，还是在隧道、高架等信号弱区的持续定位，该技术都能

百度地图“小度想想”AI导航通过语音识别、纠错排序、意图解析与工具调用等环节，将自然语言高效转化为精准指令，并借助MCP统一接口与RAG数据增强提升泛化与准确率；结合大模型精调、记忆与反思机制，实现95%以上地图表达理解率，正从语音助手进化为具备环境感知与自主决策能力的地图智能体，并在自动驾驶、多模态交互等场景展现更智能、更自然的出行体验。

导航为什么能预测到你准确到达的时间？为什么遇到节假日和突发拥堵也能及时绕行？本文详解百度地图 ETA（预计到达时间）背后的 AI 技术演进：从最初的静态 ETA，到接入实时交通的动态 ETA，再到结合驾驶行为的个性化 ETA，最终发展为依托交通大模型与端到端 GNN 推演的预见性 ETA。同时，还介绍了多模态输入、地理语义位置编码、轨迹学习等核心技术，以及如何在日常通勤、机场接送、重大活动和旅游场

作为国内首家支持MCP协议的地图服务商，百度地图MCP Server发布后，开发者仅需简单配置，就可以在大模型中快速接入地图服务，实现查找周边地点、规划出行路线等能力，大幅降低了智能体应用开发过程中调用地图服务相关能力的门槛，显著提升了智能体应用的开发效率。