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限时福利 | 体验百度地图Agent Plan,免费领QQ音乐超级会员年卡

百度地图推出Agent Plan体验活动,前100名参与用户可获QQ音乐超级会员年卡(价值348元)。参与方式:1.复制指定Prompt体验功能;2.分享使用感受;3.通过问卷提交信息。活动截止2026年4月23日,限量发放,先到先得。需注意每个用户仅限参与一次,审核通过后年卡将发送至提交的联系方式。

开发者正在用百度地图Agent Plan做出“有温度、有脑洞”的智能场景

老师不用写复杂逻辑,Agent Plan 帮你把“内容”变成“可交互的教学智能体”。百度地图 Agent Plan,让开发者用更少的代码,构建更聪明的“地图+任务”闭环。⚠️ 限量100份,按提交顺序先到先得🔁 每个用户仅限参与一次📅 活动截止:2026年4月23日(含当日)老师打开网页,学生点击路线节点,就能看到历史事件、时间标签、讲解卡,还能一键发起百度地图导航跳转。1️⃣ 打开你的龙虾,

【AI地图 Tech说】第十期:从“搜地点”到“做决策”,深度解析百度地图搜索 Agent架构进化论

在地图场景下,这种跃迁的价值尤为显著:用户不再满足于搜索一个冷冰冰的坐标,而是希望地图能听懂用户隐含需求,做出有效决策和推荐,例如,用户需求:“最近压力大,想找个地方放松”,需理解背后的隐性诉求,并直接提供例如包含SPA、静谧公园等能缓解压力和放松地点的完整决策方案。通用大模型固有的“幻觉”在闲聊中或许无伤大雅,但在容错率极低的出行和空间决策中却是致命的。在打通了多智能体的“协作”与“进化”链路后

#人工智能#百度#架构
【内测开启】一个 Token,让你的Agent拥有地图能力!

百度地图Map Agent Plan开启内测招募,面向AI开发者和极客用户。该计划提供极简API集成、核心地图功能(地点检索、路线规划、实时路况)一站式服务,并鼓励开发者参与产品迭代。首批名额有限,优先筛选创新应用场景。报名链接已开放,旨在推动地图AI应用的创新发展。

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Maps UI-Kit上新: RoutePlan组件,从地点搜索到路径规划,加速构建您的地图Agent

如果说第一期开放的 Places 是地图的“眼睛”,让你看清世界;那么这一期开放的 RoutePlan 就是地图的“双脚”。至此,从“搜索地点”到“规划行程”的应用闭环正式打通。你离拥有一个专属的、聪明的“地图 Agent”,只差几行代码的距离。年前,我们首发了 Baidu Maps UI-Kit (Places),将 3.4 亿个地点信息以低代码组件的形式开放。很多开发者反馈:“如果搜完地点,能

#ui
【智图译站】DuIVRS2-端到端大规模交互式POI更新系统

PART1 核心技术创新总结DuIVRS-2作为首款大规模落地的大模型端到端POI采集IVR系统,突破了传统模块化对话系统与通用大模型落地的双重瓶颈,形成四大核心创新,为工业级大模型对话系统落地提供了标准化参考方案。第一,架构创新,完成从模块化流水线到LLM端到端架构的革新。彻底解决传统NLU-DM-NLG串联架构的误差累积问题,通过轻量化大模型统一对话建模,简化系统架构、降低运维迭代成本,同时保

从 LBS API 到 AI 工具层:百度地图如何将地理信息能力封装为 Agent 可调用的 Skills

百度地图 Skills 体系的核心工程价值在于:将原本碎片化的地图 API 能力,通过 MCP 协议、自然语言工具和 Agent 编排框架,整合为 AI 可直接消费的标准化能力层。对开发者而言,这降低了将地理信息能力集成进 AI 应用的工程成本;对行业而言,这代表着 LBS 基础设施从"人类工具"向"Agent 基础层"的范式转移。

#人工智能
AI不认路,地图来当眼睛

2026年被视为AI Agent规模化爆发的节点,传统GIS厂商正被边缘化。为什么?客户不再买"工具平台",要的是"直接产出业务结果的解决方案"。本质上,AI Agent正在吞噬"中间操作层"。当调度员能直接对系统说人话,当AI自动完成解析、规划、诊断,靠"人工翻译"运转的环节被整体替换。地图的底层逻辑也在变。过去,地图给人看——界面、视觉、交互,都围绕人的习惯。现在,越来越多的"用户"是Agen

#人工智能#百度
【直播预告】AI 编程时代,地图开发怎么玩?| 6月15日 19:00

如果你正在做 LBS 相关功能、或者在关注 AI 工具链如何落地到实际项目里,这场直播值得来看。需求不难,但一打开文档就开始迷失:参数找不到、示例看不懂、写出来还跑不通。用 MAPYA 辅助开发,和自己逐行查文档写代码,差在哪里、差多少?📍 百度地图开放平台公众号 / CSDN 同步直播。带着你现在卡住的需求来,说不定直播里就解决了。地图开发本该不是瓶颈,但很多时候,它就是。📅 6月15日(周

#百度
一文解码百度地图AI导航“小度想想”

百度地图“小度想想”AI导航通过语音识别、纠错排序、意图解析与工具调用等环节,将自然语言高效转化为精准指令,并借助MCP统一接口与RAG数据增强提升泛化与准确率;结合大模型精调、记忆与反思机制,实现95%以上地图表达理解率,正从语音助手进化为具备环境感知与自主决策能力的地图智能体,并在自动驾驶、多模态交互等场景展现更智能、更自然的出行体验。

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