但这些都是别人的壳子，DeepSeek 只提供脑子。模型怎么接、工具怎么挂、会话怎么记、插件怎么热插拔，从头到尾都是开源的，你对着源码一步步走，比看十篇架构分析文章管用。模型看到的系统提示词、你发的消息、它怎么想的、调了什么工具、工具回了什么，全都按时间排好。模型看到的系统提示词、用户消息、推理过程、工具调用和结果、权限变化、上下文压缩、子 Agent 调度，全都成为日志里的事件。就是在 Harn

最近入手了一台全新的 Win11 笔记本电脑，兴致勃勃地将原先在旧电脑（Win10）上的 VMware 虚拟机直接拷贝到新电脑上，原以为万事俱备可以直接使用，但在实际操作中却遇到了多次连接问题，折腾了好久才解决。于是决定整理一下排查思路，分享给有类似需求的朋友。

回到千问办公，我现在没法判断它好不好用，也不想只凭产品页面替它下结论。但它一上线，桌面上那块大厂拼图也补齐了。年初大家还在看 Claude Cowork 能不能把编程 Agent 的工作方式带给普通人。半年以后，桌面上已经坐满了产品。接下来的问题会具体得多：哪些材料可以给它，哪些账号可以连，哪些操作必须停下来问我。愿意放出去多少权限，可能比模型选哪一家更早决定我会不会长期用。关注我，我们下次再见。

2. 在独立测试目录下克隆仓库并安装依赖。DeepSeek 官方 API 文档写得很明确：原有的 deepseek-v4-flash 接口保持兼容，但服务器收到请求后，全部由最新的 V4.1 Flash 接管运行。官方桌面端的下拉菜单里，直接原生内置了 DeepSeek-V41-Flash，同时此前发布的 DeepSeek-V4-Pro 也完整保留在列表中。明明 DeepSeek-V4.1-Fla

现在市面上的 AI 模型和 Agent 已经很多了：Grok 4.6、V4 Pro、GPT-5.6、Opus 5、Fable 5、Sonnet 5、Kimi K3，再加上 ChatGPT Work、Codex、Claude Cowork、Kimi Work 这些 Agent 工具。换成 V4 Pro，该干的活儿照干，钱省一大截。如果团队用，还可以看智谱 GLM Coding Plan（¥399/月

如果 Pro 聊的时候还产出了文件、长表、大段结论，而 Work / Codex 这边读不全，就别硬扛：把附件下载下来，或把结论粘成 Markdown，丢进它正在打开的那个。写到这儿，开头那个别扭其实挺好解释：不是 GPT-5.6 Pro“进不了” Work / Codex，是中间少了一截把对话挂过去的动作。哪怕不是最终要的那条。

如果 Pro 聊的时候还产出了文件、长表、大段结论，而 Work / Codex 这边读不全，就别硬扛：把附件下载下来，或把结论粘成 Markdown，丢进它正在打开的那个。写到这儿，开头那个别扭其实挺好解释：不是 GPT-5.6 Pro“进不了” Work / Codex，是中间少了一截把对话挂过去的动作。哪怕不是最终要的那条。

它重新进首页，点到"正在关注"，这次拿到了真实关注流（报告里记了 94 条），再把之前误用的推荐流替换掉，选题来源也重新标了一遍g)换成 WorkBuddy+BrowserSkill 之后，同一个后台、同一个 Chrome 登录态——进去了，点了，分析出来了。

它重新进首页，点到"正在关注"，这次拿到了真实关注流（报告里记了 94 条），再把之前误用的推荐流替换掉，选题来源也重新标了一遍g)换成 WorkBuddy+BrowserSkill 之后，同一个后台、同一个 Chrome 登录态——进去了，点了，分析出来了。

所以官方会建议你对模糊需求多用 plan 计划模式就是这个原因，不过今天我们不是说的 plan 计划模式，而是更进一步的缩减燃烧 token 的用法。Codex 收到"帮我写一个 App"这种指令，它的默认反应就是：好，我开始写。不管你是 vibecoding 爱好者，还是一人公司的独立开发者，Codex 现在基本是写代码的不二选择——额度大、能力强，丢个需求进去就能跑。其实有一个特别简单的顺序调