近年来，机器学习在各行各业的应用越来越广泛，人们也越来越感受到机器学习的强大威力和巨大的潜力。从定义来看，机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。换言之，经验就是数据，算法就是模型，机器学习做的就是用模型从数据中提取规律。虽然现在有很多软件包可以解决底层模型的调用，但是全流程的数据清洗，特征转换，提取，降维，模型的选择，参数的调整等等端到端的问题当前并没有一个很好的解决方案。一方面，数.

随着近来数据可用性，算力和新算法的快速发展，机器学习已逐渐成为实现人工智能（AI）的关键方法之一。机器学习是计算机科学更广泛领域中人工智能的一个子集。它用计算机和算法从“数据”中学习并发现“模式和洞察”，因为在许多情况下，“模式和洞察”就隐藏在“数据”之中。随着时代发展，从业务流程中积累的数据对人类来说理解起来可能非常复杂。然而算法却能够比人更快、更准确地从数据中发掘出“模式和洞察”。机器学习..