常用调优建议数据优化确保各个分类中的样本数目相近获取更多数据归一化数据对数据做变换以使数据服从均匀分布算法优化参考领域中的已有工作优化模型中每一层的大小模型层数的选择和优化权重初始值的选择和优化激活函数的选择和优化优化器的选择和优化早停法超参优化学习率的选择和优化batch size的选择和优化学习率和batch size的联合优化动量值的选择和优化权重衰减参

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动起来更快？从Nimble和DISC看深度学习框架与动态shape•2021年9月25日 archimekai@163.com•什么是动态shape/动态模型•静态模型：每个算子的输入输出shape均在图执行前已知。•编译期就知道形状，并且执行期保持不变•张量内存预先分配•动态模型：包括控制流、动态数据结构（例如tree-structured long short-term memory）、动态形

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解决ubuntu18.04不发出声音、显示伪输出（dummy output）的问题以root权限编辑/etc/modprobe.d/alsa-base.conf文件，加入这一行options snd-hda-intel dmic_detect=0参考代码echo “options snd-hda-intel dmic_detect=0” | sudo tee -a /etc/modprobe...

本文转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/353715732模型准确率不高的常见原因模型的准确率不高，模型的metrics达不到预期，常见的原因有以下几方面：1、数据集问题数据集中缺失值过多数据集每个类别的样本数目不均衡数据集中存在异常值数据集中的数据对预测结果帮助不大（例如使用年龄预测性别）2、数据处理算法设计和实现问题数据处理参数有误未对数据进行归一化特征提取算法（如

编纂： archimekai。

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