虽然是周末，也保持充电，今天来看看强化学习，不过不是要用它来玩游戏，而是觉得它在制造业，库存，电商，广告，推荐，金融，医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用，当然要了解一下了。本文结构：定义和监督式学习, 非监督式学习的区别主要算法和类别应用举例1. 定义强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决

本文结构：什么是激活函数为什么要用都有什么sigmoid ，ReLU， softmax 的比较如何选择1. 什么是激活函数如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。2. 为什么要用如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。以后有时间再对单个算法做深入地解析。今天的算法如下：决策树随机森林算法逻辑回归SVM朴素贝叶斯K最近邻算法K均值算法Adaboos

虽然是周末，也保持充电，今天来看看强化学习，不过不是要用它来玩游戏，而是觉得它在制造业，库存，电商，广告，推荐，金融，医疗等与我们生活息息相关的领域也有很好的应用，当然要了解一下了。本文结构：定义和监督式学习, 非监督式学习的区别主要算法和类别应用举例1. 定义强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决

在下面这两篇文章中都有提到 attention 机制：使聊天机器人的对话更有营养如何自动生成文章摘要今天来看看 attention 是什么。下面这篇论文算是在NLP中第一个使用attention机制的工作。他们把attention机制用到了神经网络机器翻译（NMT）上，NMT其实就是一个典型的sequence to sequence模型，也就是一个encoder to decoder模型

什么是 TensorBoardTensorBoard 是 TensorFlow 上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚，而 TensorBoard 的作用就是可以把复杂的神经网络训练过程给可视化，可以更好地理解，调试并优化程序。我们在建立神经网络模型解决问题时，例如想要用一个简单的 CNN 进行数字识别时，最想知

本文结构：什么是交叉验证法？为什么用交叉验证法？主要有哪些方法？优缺点？各方法应用举例？什么是交叉验证法？它的基本思想就是将原始数据（dataset）进行分组，一部分做为训练集来训练模型，另一部分做为测试集来评价模型。为什么用交叉验证法？交叉验证用于评估模型的预测性能，尤其是训练好的模型在新数据上的表现，可以在一定程度上减小过拟合。还可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息。主要有哪

CS224d－Day 1:要开始系统地学习 NLP 课程 cs224d，今天先来一个课程概览。课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。简介：1. Intro to NLP and Deep LearningNLP：Natural Language Processing (自然语言处理)的目的，就是让计算机能‘懂得’人类对